隱私計算的“家族成員”有聯邦學習、機密計算/可信執行環境、多方安全計算、同態加密、差分隱私和密態數據機器學習，前三個是目前業內主流的技術路徑。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/376096195 ...

目錄 0 背景 1 加密方式類型 2 多方安全計算(Secure Multi-party Computation, MPC) 2.1 隱私數據求交 Private Set Intersection, psi 2.2 隱私集合 ...

聲明 本文非本人原創，是對文獻[1]、文獻[2]和文獻[3]的摘要總結，重點放在了隱私計算相關技術原理及其應用的介紹上，但是並不涉及技術細節。本博客僅發表在博客園，作者LightningStar，其他平台均為轉載。 前言 隱私計算是在實現保護數據擁有者的權益安全及個人隱私的前提下，實現數據 ...

最近一段時間，我除了寫業務代碼之外，還整了個新鮮玩意，那就是參與搞了一下隱私計算相關的事情。 現在有空了，剛好總結一下。因為隱私計算可能對於很多工程開發朋友來說很陌生，所以，我這篇文章主要是給大家科普一下，讓大家知道有這么個技術以及現在的主要方向。這里面不會有太多的算法內容和底層原理，相信 ...

。 因此，研究人員開始琢磨如何在保護數據安全和隱私的前提下提高機器學習的准確率。經過多年的探索，[1]提出了一個基於機 ...

該筆記基於：Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy 該論文是一篇對多模態機器學習領域的總結和分類，且發表於2017年，算是相當新的綜述了。老師在課上推薦閱讀，我花了三天大體看了一邊，其中有很多實際的方法或者技術對我來說是全新的領域 ...

近年來,深度學習技術已經廣泛應用到圖像語義分割領域.主要對 基於深度學習的圖像語義分割的經典方法 與研究現狀進行分類、梳理和總結.根據分割特點和處理粒度的不同,將基 ...

論文標題（A Survey on Knowledge Graphs:Representation, Acquisition and Applications） 下載鏈接：https://arxi ...