【Pytorch】關於torch.matmul和torch.bmm的輸出tensor數值不一致問題
https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 發現對於torch.matmul和torch.bmm，都能實現對於batch的矩陣乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
原文：torch.bmm(), torch.mul(), torch.matmul()
目錄 torch.mul a, b torch.mm a, b torch.bmm a, b torch.matmul a, b 均為 D 向量 a, b 都是 D 矩陣 a為 維，b為 維 a為 維，b為 維 a, b 均為 維 torch.mul a, b 點乘：對應位相乘，維度必須相等 返回維度與 a, b 相同 torch.mm a, b 矩陣相乘 如： a: , b: , output ...
2022-03-17 14:03 0 1266 推薦指數：
相關推薦
【Pytorch】關於torch.matmul和torch.bmm的輸出tensor數值不一致問題
發現 對於torch.matmul和torch.bmm，都能實現對於batch的矩陣乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1 = torch.matmul(a,b.transpose(1,2 ...
torch中的幾種乘法：torch.mm, torch.mul, torch.matmul &&矩陣相乘和矩陣點乘
一、點乘 點乘都是broadcast的，可以用torch.mul(a, b)實現，也可以直接用*實現。 矩陣點乘，就是矩陣各個對應元素相乘，要求矩陣必須維數相等，即MxN維矩陣乘以MxN維矩陣 。 二、矩陣乘 當a, b維度不一致時，會自動填充到相同維度相點乘。 矩陣相乘 ...
torch.matmul
0階張量是一個標量。 1階張量是一個向量。 2階張量是一個矩陣。 如果倆個張量都是一維度，輸出的結果是標量相乘。 如果倆個張量都是矩陣，輸出的結果是矩陣乘積。 如果第一個是二維，第 ...
torch.mul(a, b)用法
torch.mul作element-wise的矩陣點乘，維數不限，可以矩陣乘標量 點乘都是broadcast的，可以用 torch.mul(a, b) 實現，也可以直接用 * 實現。 當a, b維度不一致時，會自動填充到相同維度相點 ...
pytorch中的math operation: torch.bmm()
torch.bmm(batch1, batch2, out=None) → Tensor Performs a batch matrix-matrix product of matrices stored in batch1 and batch2. batch1 and batch2 must ...
torch.randn()、torch.mean()、torch.pow()、torch.matmul()
https://blog.csdn.net/weixin_42120561/article/details/102530023 ...
PyTorch 中 torch.matmul() 函數的文檔詳解
官方文檔 torch.matmul() 函數幾乎可以用於所有矩陣/向量相乘的情況，其乘法規則視參與乘法的兩個張量的維度而定。 關於 PyTorch 中的其他乘法函數可以看這篇博文，有助於下面各種乘法的理解。 torch.matmul() 將兩個張量相乘划分成了五種情形：一維 × 一維 ...