原文:pytorch】gpu訓練的模型無法在cpu下使用問題解決

最近遇到一個問題,發下gpu訓練的模型在cpu下不能跑,很難受。結果發現原來是自己使用了DataParallel的問題,我保存的是整個模型。 model DataParalle model torch.save xx.pkl ,model 然后把模型copy到自己電腦上用cpu跑 model torch.load xx.pkl 此處報錯了。。。。 原因是cpu環境不能直接導入gpu訓練的DataP ...

2022-03-17 09:34 0 970 推薦指數:

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tensorflow 使用CPU而不使用GPU問題解決

今天發現一個怪現象,在訓練keras時,發現不使用GPU進行計算,而是采用CPU進行計算,導致計算速度很慢。 用如下代碼可檢測tensorflow的能使用設備情況: from tensorflow.python.client import device_lib print ...

Tue Sep 04 19:00:00 CST 2018 2 39455
pytorch GPU訓練好的模型使用CPU加載

torch.load('tensors.pt') # 把所有的張量加載到CPU中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage) # 把所有的張量加載到GPU 1中 torch.load ...

Sun Feb 16 23:04:00 CST 2020 0 703
使用Pytorch在多GPU保存和加載訓練模型參數遇到的問題

  最近使用Pytorch在學習一個深度學習項目,在模型保存和加載過程中遇到了問題,最終通過在網卡查找資料得已解決,故以此記之,以備忘卻。   首先,是在使用GPU進行模型訓練的過程中,在保存模型參數時,應該使用類似如下代碼進行保存:   torch.save ...

Fri Apr 10 19:03:00 CST 2020 0 1510
[深度學習] Pytorch(三)—— 多/單GPUCPU訓練保存、加載模型參數問題

[深度學習] Pytorch(三)—— 多/單GPUCPU訓練保存、加載預測模型問題 上一篇實踐學習中,遇到了在多/單個GPUGPUCPU的不同環境訓練保存、加載使用使用模型問題,如果保存、加載的上述三類環境不同,加載時會出錯。就去研究了一,做了實驗,得出以下結論: 多/單GPU ...

Sun Oct 20 23:04:00 CST 2019 0 1359
Centos 6.4使用VSFTPD無法正常連接與無法上傳文件的問題解決

發表於 2014 年 4 月 13 日 作者 SCKA 最近利用Linux搭建服務器 搭建FTP的時候決定使用VSFTP搭建,結果卻出現了無法正常連接與無法上傳文件等諸多問題 經過許久的努力,終於讓VSFTP正常運行了 下面一一給出我的解決 ...

Tue Apr 19 00:31:00 CST 2016 0 3970
 
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