Pytorch從0開始實現YOLO V3指南 part4——置信度閾值和非極大值抑制
本節翻譯自：https://blog.paperspace.com/how-to-implement-a-yolo-v3-object-detector-from-scratch-in-pytorch-part-4/ 前一節我們實現了網絡的前向傳播。這一節我們對檢測輸出設置目標置信度閾值和進行非 ...
原文：從零開始Pytorch-YOLOv3【筆記】（四）置信度閾值和非極大值抑制
前言 上一篇：從零開始Pytorch YOLOv 筆記 三 實現網絡的前向傳播 上一篇我們實現了根據預訓練權重通過前向網絡傳播輸出了一個torch.Size , , 的張量，其中 B 是指一批 batch 中圖像的數量， 是每個圖像中所預測的邊界框的數量， 是指邊界框屬性的數量 x,y,w,h,conf,cls conf置信度，cls 的COCO數據集。 對應從零開始 PyTorch 項目：YOL ...
2022-03-16 14:28 0 1845 推薦指數：
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