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[翻譯] 使用 TensorFlow 進行分布式訓練 目錄 [翻譯] 使用 TensorFlow 進行分布式訓練 0x00 摘要 1. 概述 2. 策略類型 2.1 MirroredStrategy ...

簡介 Tensorflow API提供了Cluster、Server以及Supervisor來支持模型的分布式訓練。 關於Tensorflow的分布式訓練介紹可以參考Distributed Tensorflow。簡單的概括說明如下： Tensorflow分布式Cluster由多個 ...

當我們在大型的數據集上面進行深度學習的訓練時，往往需要大量的運行資源，而且還要花費大量時間才能完成訓練。 1.分布式TensorFlow的角色與原理 在分布式的TensorFlow中的角色分配如下： PS：作為分布式訓練的服務端，等待各個終端(supervisors)來連接。 worker ...

大數據時代，基於單機的建模很難滿足企業不斷增長的數據量級的需求，開發者需要使用分布式的開發方式，在集群上進行建模。而單機和分布式的開發代碼有一定的區別，本文就將為開發者們介紹，基於TensorFlow進行分布式開發的兩種方式，幫助開發者在實踐的過程中，更好地選擇模塊的開發方向 ...

此wiki主要介紹分布式環境使用的一些條件，一直所要注意的內容； 確保在此之前閱讀過TensorFlow for distributed 1.集群描述 當前tensorflow 的版本(0.8.0)，並沒有提供統一的資源管理器，所以若要啟動處理節點需要手動完成，並且要每個節點一份 ...

[源碼解析] TensorFlow 分布式 DistributedStrategy 之基礎篇 目錄 [源碼解析] TensorFlow 分布式 DistributedStrategy 之基礎篇 1. StrategyBase 1.1 ...