一、Raft一致性算法 　　Eureka：Peer To Peer，每個節點的地位都是均等的，每個節點都可以接收寫入請求，每個節點接收請求之后，進行請求打包處理，異步化延遲一點時間，將數據同步給 Eureka 集群當中的其他節點。任何一台節點宕機之后，理論上應該是不影響 ...

what： 　　raft是分布式的一致性協議（Consensus），其相對pasox更加簡單。用來保障servers上副本一致性的一種算法。 　　一致性協議是為了確保容錯性，也就是即使系統中有一兩個服務器當機，也不會影響其處理過程 how： 　　確保一致性的核心思想： 　　　　采用 ...

目錄 1.Paxos算法存在的問題 2.Raft算法 2.1 復制狀態機 2.2. Raft算法 2.2.1 安全性 ...

目錄 目錄 1 1. 前言 1 2. 名詞 1 3. 什么是分布式一致性？ 3 4. Raft選舉 3 4.1. 什么是Leader選舉？ 3 4.2. 選舉的實現 4 4.3. Term和Lease比較 4 4.4. 選舉圖示 4 4.5. 選舉總結 7 5. Raft日志 ...

這三個都是分布式一致性協議，ZAB基於Paxos修改后用於ZOOKEEPER協議，RAFT協議出現在ZAB協議之后，與ZAB差不多，也有很大區別。 1. Paxos 分布式節點分為3種角色， Proposer， Acceptor， Learner Proposer:提出議案[Mn, Vn ...

1、raft協議是什么？ 　分布式系統之於單機系統，優勢之一就是有更好的容錯性。 比如，一台機器上的磁盤損壞，數據丟失，可以從另一台機器上的磁盤恢復（分布式系統會對數據做備份） 比如，集群中某些機器宕機，整個集群還可以對外提供服務 　　這是如何做到的？比較容易的一個想法就是備份 ...

Raft共識算法 一.背景 拜占庭將軍問題是分布式領域最復雜、最嚴格的容錯模型。但在日常工作中使用的分布式系統面對的問題不會那么復雜，更多的是計算機故障掛掉了，或者網絡通信問題而沒法傳遞信息，這種情況不考慮計算機之間互相發送惡意信息，極大簡化了系統對容錯的要求，最主要的是達到一致性 ...

轉自https://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/98627822 一、Raft算法概述 1、三種角色   Raft是一個用於管理日志一致性的協議。它將分布式一致性分解為多個子問題：Leader選舉（Leader ...