原文:OpenCV使用goodFeaturesToTrack實現角點檢測

一 概述 案例:使用goodFeaturesToTrack實現角點檢測 特點:goodFeaturesToTrack的檢測速度比cornerHarris角點檢測的速度更加快速,且API的使用更加方便 goodFeaturesToTrack src,corners,maxCorners,quality level,min distance,Mat ,block size,use harris,k . ...

2022-03-13 22:25 0 1425 推薦指數:

查看詳情

OpenCV點檢測goodFeaturesToTrack()源代碼分析

  上面一篇博客分析了HARRIS和ShiTomasi點檢測的源代碼。而為了提取更准確的點,OpenCV中提供了goodFeaturesToTrack()這個API函數,來獲取更加准確的點位置。這篇博客主要分析goodFeaturesToTrack()的源代碼。   函數原型 ...

Mon Feb 26 03:49:00 CST 2018 0 2733
OPENCV點檢測

若圖像中某一點的像素在任意方向上的一個微小變動都會導致灰度值的很大變化,那么我們就稱這一點為點,又叫關鍵點,特征點,他被大量用於解決無題識別,圖像識別,視覺跟蹤,3D重建等一系列的問題. 如果能檢測到足夠多的這種點,同時他們的區分度很高,並且可以精確定位穩定的特征,那么點檢測 ...

Wed Mar 09 05:29:00 CST 2016 0 4510
OpenCV實現點檢測(cornerHarris)

一、概述   案例:使用cornerHarris實現點檢測,並調節其參數看看不同參數下的不同效果     技術:Qt+C+++OpenCV   實現點檢測的步驟:     1.載入圖像     2.將圖像轉為灰度圖,因為cornerHarris的輸入只能是8位或者32位 ...

Sun Mar 13 23:32:00 CST 2022 0 1371
OpenCV點檢測

點 (corners) 的定義有兩個版本:兩條邊緣的交點,或 鄰域內具有兩個主方向的特征點 從人眼來看,點是圖像亮度發生劇烈變化的點 或 邊緣曲線上曲率為極大值的點。例如,下圖 E 和 F 便是典型的點 1 檢測思路 在圖像中定義 ...

Fri Mar 12 06:16:00 CST 2021 0 558
openCV點檢測

1,這章偷懶: 有個函數看不懂 輸出結果是:dst 圖像類型應該為CV_32FC(6),包含2個特征值,以及對應的2個2維向量,總計6個結果 類型六個數分別為(λ1,λ2,X1,Y1,X2,Y2) 1.點概述 點是圖像很重要的特征,對圖像圖形的理解 ...

Fri Mar 13 04:56:00 CST 2020 0 647
DOG點檢測——opencv實現

。 根據DoG求點 計算出的A,B,C三個DOG圖中求圖B中是極值的點。圖B的點在當前由A,B,C共27 ...

Wed May 18 05:48:00 CST 2016 0 1726
使用GoodFeaturesToTrack進行關鍵點檢測---29

原創博客:轉載請標明出處:http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 關鍵點:是多個方向上亮度變化強的區域。 opencv:版本是2.4. 偵測器:opencv有大量的關鍵點偵測器,我們本次采用goodFeaturesToTrack()。 相應的啟動文件 ...

Wed Apr 20 04:18:00 CST 2016 0 4507
Opencv Harris點檢測

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6 ...

Thu Oct 04 04:24:00 CST 2018 0 774
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM