上面一篇博客分析了HARRIS和ShiTomasi角點檢測的源代碼。而為了提取更准確的角點,OpenCV中提供了goodFeaturesToTrack()這個API函數,來獲取更加准確的角點位置。這篇博客主要分析goodFeaturesToTrack()的源代碼。 函數原型 ...
一 概述 案例:使用goodFeaturesToTrack實現角點檢測 特點:goodFeaturesToTrack的檢測速度比cornerHarris角點檢測的速度更加快速,且API的使用更加方便 goodFeaturesToTrack src,corners,maxCorners,quality level,min distance,Mat ,block size,use harris,k . ...
2022-03-13 22:25 0 1425 推薦指數:
上面一篇博客分析了HARRIS和ShiTomasi角點檢測的源代碼。而為了提取更准確的角點,OpenCV中提供了goodFeaturesToTrack()這個API函數,來獲取更加准確的角點位置。這篇博客主要分析goodFeaturesToTrack()的源代碼。 函數原型 ...
若圖像中某一點的像素在任意方向上的一個微小變動都會導致灰度值的很大變化,那么我們就稱這一點為角點,又叫關鍵點,特征點,他被大量用於解決無題識別,圖像識別,視覺跟蹤,3D重建等一系列的問題. 如果能檢測到足夠多的這種點,同時他們的區分度很高,並且可以精確定位穩定的特征,那么角點檢測 ...
一、概述 案例:使用cornerHarris實現角點檢測,並調節其參數看看不同參數下的不同效果 技術:Qt+C+++OpenCV 實現角點檢測的步驟: 1.載入圖像 2.將圖像轉為灰度圖,因為cornerHarris的輸入只能是8位或者32位 ...
角點 (corners) 的定義有兩個版本:兩條邊緣的交點,或 鄰域內具有兩個主方向的特征點 從人眼來看,角點是圖像亮度發生劇烈變化的點 或 邊緣曲線上曲率為極大值的點。例如,下圖 E 和 F 便是典型的角點 1 檢測思路 在圖像中定義 ...
1,這章偷懶: 有個函數看不懂 輸出結果是:dst 圖像類型應該為CV_32FC(6),包含2個特征值,以及對應的2個2維向量,總計6個結果 類型六個數分別為(λ1,λ2,X1,Y1,X2,Y2) 1.角點概述 角點是圖像很重要的特征,對圖像圖形的理解 ...
。 根據DoG求角點 計算出的A,B,C三個DOG圖中求圖B中是極值的點。圖B的點在當前由A,B,C共27 ...
原創博客:轉載請標明出處:http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 關鍵點:是多個方向上亮度變化強的區域。 opencv:版本是2.4. 偵測器:opencv有大量的關鍵點偵測器,我們本次采用goodFeaturesToTrack()。 相應的啟動文件 ...
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6 ...