NLP與深度學習（五）BERT預訓練模型
1. BERT簡介 Transformer架構的出現，是NLP界的一個重要的里程碑。它激發了很多基於此架構的模型，其中一個非常重要的模型就是BERT。 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformer，如名稱所示 ...
原文：[深度學習]-訓練和測試模型的常用代碼
數據轉換 .numpy gt tensor data torch.tensor data .tensor gt numpy 非訓練數據 訓練結束后的tensor 的轉換： data np.array data 如果是訓練過程中需要轉換，則： data data .cpu .data.numpy 動態，會一起改變 data data .cpu .detach .numpy 靜態 .維度轉換 如果第一 ...
2022-03-13 14:26 0 1424 推薦指數：
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