原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5689 判別分析包括可用於分類和降維的方法。線性判別分析(LDA)特別受歡迎,因為它既是分類器又是降維技術。二次判別分析(QDA)是LDA的變體,允許數據的非線性分離。最后,正則化判別分析(RDA)是LDA和QDA之間的折衷。 本文主要 ...
邏輯回歸:股票市場數據 library ISLR names Smarket dim Smarket summary Smarket pairs Smarket pairs 函數用於返回一個繪圖矩陣,由每個 DataFrame 對應的散點圖組成。 cor Smarket , cor 函數可以計算所有預測變最兩兩之間相關系數的矩陣。 解釋:相關的是 Year和Volume ,通過畫圖可以觀察到 Vo ...
2022-03-13 14:13 0 1642 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5689 判別分析包括可用於分類和降維的方法。線性判別分析(LDA)特別受歡迎,因為它既是分類器又是降維技術。二次判別分析(QDA)是LDA的變體,允許數據的非線性分離。最后,正則化判別分析(RDA)是LDA和QDA之間的折衷。 本文主要 ...
、甚至可以用皮爾森相關系數等。朴素貝葉斯分類用的就是Bayes判別法。本文要講的線性判別分析就是用是F ...
LDA, Linear Discriminant Analysis,線性判別分析。注意與LDA(Latent Dirichlet Allocation,主題生成模型)的區別。 1、引入 上文介紹的PCA方法對提取樣本數據的主要變化信息非常有效,而忽略了次要變化的信息。在有些情況下,次要信息 ...
線性判別分析 線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)是對費舍爾的線性鑒別方法的歸納,這種方法使用統計學,模式識別和機器學習方法,試圖找到兩類物體或事件的特征的一個線性組合,以能夠特征化或區分它們。所得的組合可用來作為一個線性分類器,或者,更常見 ...
LDA算法入門(原文:https://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943) 一. LDA算法概述: 線性判別式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher線性判別(Fisher ...
應用案例 1 線性判別分析 執行線性判別分析可使用lda()函數,且該函數有三種執行形式,依次嘗試使用。 (1)公式formula格式 我們使用nmkat變量作為待判別變量,其他剩余的變量作為特征變量,根據公式nmkat~使用訓練集數據來運行lda()函數: library(MASS ...
在主成分分析(PCA)原理總結中,我們對降維算法PCA做了總結。這里我們就對另外一種經典的降維方法線性判別分析(Linear Discriminant Analysis, 以下簡稱LDA)做一個總結。LDA在模式識別領域(比如人臉識別,艦艇識別等圖形圖像識別領域)中有非常廣泛的應用 ...
在主成分分析(PCA)原理總結中,我們對降維算法PCA做了總結。這里我們就對另外一種經典的降維方法線性判別分析(Linear Discriminant Analysis, 以下簡稱LDA)做一個總結。LDA在模式識別領域(比如人臉識別,艦艇識別等圖形圖像識別領域)中有非常廣泛的應用 ...