出處:http://www.cnblogs.com/duye/p/9031511.html 1.回歸 ”回歸“一詞來源於對父母身高對於子女身高影響的研究。有人對父母的身高與子女身高做統計,發現除了父母高則子女普遍高的常識性結論外,子女的身高總是“趨向”於人類平均身高,最早“回歸 ...
主成分回歸 principal components regression,PCR 使用 p s 庫中的 pcr 渴數實現主成分回歸 PCR install.packages pls library pls set.seed pcr.fit pcr Salary ., data Hitters,scale TRUE,validation CV 設最 validation CV 可以使得pcr 函數 ...
2022-03-13 12:50 0 1519 推薦指數:
出處:http://www.cnblogs.com/duye/p/9031511.html 1.回歸 ”回歸“一詞來源於對父母身高對於子女身高影響的研究。有人對父母的身高與子女身高做統計,發現除了父母高則子女普遍高的常識性結論外,子女的身高總是“趨向”於人類平均身高,最早“回歸 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=8890 主成分回歸(PCR)的方法 本質上是使用第一個方法的普通最小二乘(OLS)擬合來自預測變量的主成分(PC)。這帶來許多優點: 預測變量的數量實際上沒有限制。 相關的預測變量不會破壞回歸擬合。 但是,在許多 ...
普通最小二乘法 理論: 損失函數: 權重計算: 1、對於普通最小二乘的系數估計問題,其依賴於模型各項的相互獨立性。 2、當各項是相關的,且設計矩陣 X的各列近似線性相關,那么,設計矩陣會趨向於奇異矩陣,這會導致最小二乘估計對於隨機誤差非常敏感,產生很大的方差 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24152 原文出處:拓端數據部落公眾號 什么是PCR?(PCR = PCA + MLR) • PCR是處理許多 x 變量的回歸技術• 給定 Y 和 X 數據:• 在 X 矩陣上進行 PCA– 定義新變量:主成分(分數)• 在 多元線性回歸 ...
原文 | http://tecdat.cn/?p=22319 來源 | 拓端數據部落公眾號 本文建立偏最小二乘法(PLS)回歸(PLSR)模型,以及預測性能評估。為了建立一個可靠的模型,我們還實現了一些常用的離群點檢測和變量選擇方法,可以去除潛在的離群點和只使用所選變量的子集來 "清洗 ...
上篇文章介紹了最小二乘法的理論與證明、計算過程,這里給出兩個最小二乘法的計算程序代碼; #Octave代碼 clear all;close all; % 擬合的數據集 x = [2;6;9;13]; y = [4;8;12;21]; % 數據長度 N = length(x); % 3 %% 計算x ...
目錄 一、線性回歸 二、最小二乘法 三、最小二乘法(向量表示) 四、Python實現 一、線性回歸 給定由n個屬性描述的樣本x=(x0, x1, x2, ... , xn),線性模型嘗試學習一個合適的樣本屬性的線性組合來進行預測任務,如:f(x ...
線性回歸:是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。 梯度下降,http://www.cnblogs.com/hgl0417/p/5893930.html 最小二乘: 對於一般訓練集 ...