多元線性回歸模型的特征選擇：全子集回歸、逐步回歸、交叉驗證
在多元線性回歸中，並不是所用特征越多越好；選擇少量、合適的特征既可以避免過擬合，也可以增加模型解釋度。這里介紹3種方法來選擇特征：最優子集選擇、向前或向后逐步選擇、交叉驗證法。 最優子集選擇 這種方法的思想很簡單，就是把所有的特征組合都嘗試建模一遍，然后選擇最優的模型 ...
原文：模型子集選擇方法（最優子集選擇、向前逐步選擇、向后逐步選擇、驗證集方法、交叉驗證法）
子集選擇方法：最優子集選擇 Hitters 棒球 數據集實踐最優於集選擇方法 library ISLR fix Hitters names Hitters dim Hitters sum is.na Hitters Salary Hitters lt na.omit Hitters 刪除缺失值 dim Hitters sum is.na Hitters 檢驗是否含有缺失值 library leap ...
2022-03-13 11:05 0 2462 推薦指數：
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