原文:BERT模型-文本相似度任務

作者:李rumor 鏈接:https: www.zhihu.com question answer 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 首先對BERT本身的輸出做pooling就可以得到句子表示,然后用一些metric 比如cosine 來計算相似度。但BERT在預訓練時的目標是token level的,這就導致訓練 預測目標不一致,直接得到的表示並 ...

2022-03-09 13:35 0 915 推薦指數:

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文本相似模型siamese lstm network

代碼在https://github.com/THTBSE/siamese-lstm-network/blob/master/siamese_lstm.py里。這篇博客https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73730552 有解釋該模型 ...

Thu Jun 27 18:04:00 CST 2019 0 499
文本相似算法

文本相似算法 1.信息檢索中的重要發明TF-IDF 1.1TF Term frequency即關鍵詞詞頻,是指一篇文章中關鍵詞出現的頻率,比如在一篇M個詞的文章中有N個該關鍵詞,則 (公式1.1-1) 為該關鍵詞在這篇文章中的詞頻。 1.2IDF Inverse document ...

Sun May 06 03:01:00 CST 2012 0 94930
利用simhash計算文本相似

摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...

Tue Feb 21 19:56:00 CST 2017 0 1804
文本相似分析(基於jieba和gensim)

##基礎概念 本文在進行文本相似分析過程分為以下幾個部分進行, 文本分詞 語料庫制作 算法訓練 結果預測 分析過程主要用兩個包來實現jieba,gensim jieba:主要實現分詞過程 gensim:進行語料庫制作和算法訓練 ##結巴(jieba)分詞 ...

Sat Apr 13 22:23:00 CST 2019 0 6155
計算文本相似方法總結(一)

方法1:無監督,不使用額外的標注數據 average word vectors:簡單的對句子中的所有詞向量取平均,是一種簡單有效的方法, 缺點:沒有考慮到單詞的順序,只對15個字以內的短句子 ...

Mon May 13 23:43:00 CST 2019 0 8112
文本相似計算

文本相似計算方法可以分為兩大類:基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手,但個人覺得想把單語言的短文本相似計算給做出花來比較難,相對而言基於深度學習的跨語言相似計算稍微好點。工程方面多半不用深度學習的方法,主要是獲取帶標記的語比較 ...

Wed Oct 03 20:18:00 CST 2018 0 4455
 
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