https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/86305198 ...
作者:李rumor 鏈接:https: www.zhihu.com question answer 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 首先對BERT本身的輸出做pooling就可以得到句子表示,然后用一些metric 比如cosine 來計算相似度。但BERT在預訓練時的目標是token level的,這就導致訓練 預測目標不一致,直接得到的表示並 ...
2022-03-09 13:35 0 915 推薦指數:
https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/86305198 ...
代碼在https://github.com/THTBSE/siamese-lstm-network/blob/master/siamese_lstm.py里。這篇博客https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73730552 有解釋該模型 ...
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文本相似度算法 1.信息檢索中的重要發明TF-IDF 1.1TF Term frequency即關鍵詞詞頻,是指一篇文章中關鍵詞出現的頻率,比如在一篇M個詞的文章中有N個該關鍵詞,則 (公式1.1-1) 為該關鍵詞在這篇文章中的詞頻。 1.2IDF Inverse document ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
##基礎概念 本文在進行文本相似度分析過程分為以下幾個部分進行, 文本分詞 語料庫制作 算法訓練 結果預測 分析過程主要用兩個包來實現jieba,gensim jieba:主要實現分詞過程 gensim:進行語料庫制作和算法訓練 ##結巴(jieba)分詞 ...
方法1:無監督,不使用額外的標注數據 average word vectors:簡單的對句子中的所有詞向量取平均,是一種簡單有效的方法, 缺點:沒有考慮到單詞的順序,只對15個字以內的短句子 ...
短文本的相似度計算方法可以分為兩大類:基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手,但個人覺得想把單語言的短文本相似度計算給做出花來比較難,相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好點。工程方面多半不用深度學習的方法,主要是獲取帶標記的語比較 ...