3. EM算法-高斯混合模型GMM
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原文：統計學習：EM算法及其在高斯混合模型(GMM)中的應用
. EM算法的基本思想 我們在應用中所面對的數據有時是缺損的 觀測不完全的 。我們將數據分為： 可觀測數據，用 Y 表示 缺失數據，用 Z 表示 完全數據，用 X Y, Z 表示。 我們嘗試直接對可觀測數據做極大似然估計： L theta Y P Y theta 但是這樣的似然函數可能非常復雜。我們發現完全數據的似然，即 L theta Y, Z P Y, Z theta 估計的難度要小得多。 ...
2022-03-09 11:03 0 657 推薦指數：
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