GAN實戰筆記——第七章半監督生成對抗網絡（SGAN）
半監督生成對抗網絡 一、SGAN簡介 半監督學習(semi-supervised learning)是GAN在實際應用中最有前途的領域之一，與監督學習（數據集中的每個樣本有一個標簽）和無監督學習（不使用任何標簽）不同，半監督學習只為訓練數據集的一小部分提供類別標簽。通過內化數據中的隱藏結構 ...
原文：GAN實戰筆記——第六章漸進式增長生成對抗網絡（PGGAN）
漸進式增長生成對抗網絡 PGGAN 使用 TensorFlow和 TensorFlow Hub TFHUB 構建漸進式增長生成對抗網絡 Progressive GAN, PGGAN或 PROGAN 一種能夠生成全高清的具有照片級真實感圖像的前沿技術。這項技術在頂級機器學習會議ICLR 上提出時引起了轟動，以至於谷歌立即將其整合為 TensorFlow Hub中的幾個模型之一。這項技術被深度學習的鼻 ...
2022-03-06 12:00 0 2020 推薦指數：
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深度卷積生成對抗網絡（DCGAN） 我們在第3章實現了一個GAN,其生成器和判別器是具有單個隱藏層的簡單前饋神經網絡。盡管很簡單，但GAN的生成器充分訓練后得到的手寫數字圖像的真實性有些還是很具說服力的。即使是那些無法被識別為人類手寫數字的字符，也具有許多手寫符號的特征，例如可辨認的線條邊緣 ...
生成對抗式網絡 GAN的理解
轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感謝分享 生成式對抗網絡（GAN）是近年來大熱的深度學習模型。最近正好有空看了這方面的一些論文，跑了一個GAN的代碼，於是寫了這篇文章來介紹一下GAN。本文主要分為三個部分： 介紹原始的GAN的原理 ...
生成對抗網絡（GAN）
GAN的全稱是 Generative Adversarial Networks，中文名稱是生成對抗網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法，巧妙的利用“博弈”的思想來學習生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很簡單，其由兩個網絡組成，一個是生成網絡G（Generator ...
生成對抗網絡 - GAN
GAN 簡介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成對抗網絡； GAN 被認為是 AI 領域 最有趣的 idea，一句話，歷史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出來的，當時的 G 神還只是個蒙特利爾大學的博士生 ...
[PyTorch 學習筆記] 8.3 GAN（生成對抗網絡）簡介
本章代碼： https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/gan_inference.py https://github.com/zhangxiann ...
《生成對抗網絡GAN的原理與應用專題》筆記
視頻教程的鏈接：http://campus.swarma.org/gpac=8 一、什么是GAN 框架簡述 GAN全稱是Generative Adversarial Nets，中文叫做“生成對抗網絡”。 在GAN中有2個網絡，一個網絡用於生成數據，叫做“生成器”。另一個網絡用於判別生成 ...
原始的生成對抗網絡GAN
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 1、簡介： GAN的兩個模型 判別模型：就是圖中右半部分的網絡，直觀來看就是一個簡單的神經網絡結構，輸入就是一副圖像，輸出就是一個概率值，用於判斷真假使用（概率值大於0.5那就是真，小於0.5 ...