Pytorch學習-線性回歸
簡化模型： 假設1：影響房價的關鍵因素是卧室個數，衛生間個數和居住面積，記為x1,x2,x3 假設2：成交價是關鍵因素的加權和。 y = w1x1+w2x2+w3x3 權重和偏差的實際值在后面決定 線性模型 給定n維輸入x = [x1,x2,...,xn]^T 線性 ...
原文：【深度學習 01】線性回歸+PyTorch實現
. 線性回歸 . 線性模型 當輸入包含d個特征，預測結果表示為： 記x為樣本的特征向量，w為權重向量，上式可表示為： 對於含有n個樣本的數據集，可用X來表示n個樣本的特征集合，其中行代表樣本，列代表特征，那么預測值可用矩陣乘法表示為： 給定訓練數據特征X和對應的已知標簽y，線性回歸的 標是找到 組權重向量w和偏置b：當給定從X的同分布中取樣的新樣本特征時，這組權重向量和偏置能夠使得新樣本預測標簽 ...
2022-03-27 13:42 0 703 推薦指數：
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