Pytorch-區分nn.BCELoss()、nn.BCEWithLogitsLoss()和nn.CrossEntropyLoss() 的用法
詳細理論部分可參考https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10862733.html BCELoss()和BCEWithLogitsLoss()的輸出logits和目標labels（必須是one_hot形式）的形狀相同 ...
原文：Pytorch nn.BCEWithLogitsLoss() 的簡單理解與用法
這個東西，本質上和nn.BCELoss 沒有區別，只是在BCELoss上加了個logits函數 也就是sigmoid函數 ，例子如下： 輸出結果分別為： 可以看到，nn.BCEWithLogitsLoss 相當於是在nn.BCELoss 中預測結果pred的基礎上先做了個sigmoid，然后繼續正常算loss。所以這就涉及到一個比較奇葩的bug，如果網絡本身在輸出結果的時候已經用sigmoid去處 ...
2022-03-06 10:21 0 802 推薦指數：
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