之前一直不清楚Top1和Top5是什么,其實搞清楚了很簡單,就是兩種衡量指標,其中,Top1就是普通的Accuracy,Top5比Top1衡量標准更“嚴格”, 具體來講,比如一共需要分10類,每次分類器的輸出結果都是10個相加為1的概率值,Top1就是這十個值中最大的那個概率值對應的分類恰好正 ...
本文簡單介紹模型訓練時候,使用准確率求解過程,不涉及精確率和召回率計算, 本文給出簡要計算方法與代碼。 計算方法: 使用top 計算為例 以下以 個batch, 個num classes舉列 : 網絡預測結果形式:pred b,num classes ,如pred . , . , . , . , . , . 真實標簽形式:label b ,如batch , 公式:預測正確 預測個數 即batch ...
2022-03-06 08:51 0 4240 推薦指數:
之前一直不清楚Top1和Top5是什么,其實搞清楚了很簡單,就是兩種衡量指標,其中,Top1就是普通的Accuracy,Top5比Top1衡量標准更“嚴格”, 具體來講,比如一共需要分10類,每次分類器的輸出結果都是10個相加為1的概率值,Top1就是這十個值中最大的那個概率值對應的分類恰好正 ...
數據集下載地址: 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取碼:2xq4 創建數據集:https://www.cnblogs.com/ ...
那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?區別在哪呢? 首先是TOP-5正確率,舉個例子,比如你訓練好了一個網絡,你要用這個網絡去進行圖片分類任務,假設要分類的數目有50類,那么當我們進行測試時,輸入一張圖片,網絡會依次輸出這50個類別的概率,當所有 ...
在深度學習過程中,會經常看見各成熟網絡模型在ImageNet上的Top-1准確率和Top-5准確率的介紹,如下圖所示: 在這里插入圖片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?區別在哪呢? 首先是TOP-5正確率, 舉個例子,比如你訓練好了一個網絡,你要用 ...
增加數據,數據越多越好,深度學習,數據為王。 2.檢查數據,有些數據一張圖片卻包含另一類的對象,比如貓狗 ...
測試准確率計算方法說明 pre.eq(target).float().sum().item() 待辦 pred = logits.argmax(dim=1) correct += pred.eq ...
准確率 召回率 精確率 : 准確率->accuracy, 精確率->precision. 召回率-> recall. 三者很像,但是並不同,簡單來說三者的目的對象並不相同。 大多時候我們需要將三者放到特定的任務環境中才會更加明顯的感覺到三者的差異。 在介紹 ...