原文:Deep Reinforcement Learning Hands-On——Policy Gradients – an Alternative

Deep Reinforcement Learning Hands On Policy Gradients an Alternative 作者:凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji 更多請看:Reinforcement Learning 隨筆分類 凱魯嘎吉 博客園https: www.cnblogs.com kailugaji category .html ...

2022-02-28 16:32 0 689 推薦指數:

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[Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods

上一篇博文的內容整理了我們如何去近似價值函數或者是動作價值函數的方法: \[V_{\theta}(s)\approx V^{\pi}(s) \\ Q_{\theta}(s)\approx Q^ ...

Fri Nov 02 17:52:00 CST 2018 1 3677
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow ——Chapter 1 Machine Learning Landscape

1.Machine Learning概念: 提到機器學習,很多人會想到機器人管家、終結者等一些不着邊際,高大上的事物。實際上,機器學習在很多領域已經存在多年,例如:光學字符識別(OCR)。第一個機器學習應用是垃圾郵件過濾器,隨后出現了數百個機器學習程序。本文介紹機器學習的一些重要概念(每位 ...

Fri Apr 17 07:25:00 CST 2020 0 572
Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 論文閱讀

  本文來自李紀為博士的論文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述   當前在閑聊機器人中的主要技術框架都是seq2seq模型。但傳統的seq2seq存在很多問題。本文就提出了兩個問題:   1)傳統 ...

Mon Mar 04 23:03:00 CST 2019 1 920
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow》讀書筆記

一 機器學習概覽 機器學習的廣義概念是:機器學習是讓計算機具有學習的能力,無需進行明確編程. 機器學習的工程性概念是:計算機程序利用經驗E學習任務T,性能是P,如果針對任務T的性能P隨着經 ...

Tue Oct 09 01:44:00 CST 2018 0 2303
文獻筆記:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning

該文章是針對Hado van Hasselt於2010年提出的Double Q-learning算法的進一步拓展,是結合了DQN網絡后,提出的關於DQN的Double Q-learning算法。該算法主要目的是修正DQN中max項所產生的過高估計問題,所謂過高估計,在前面的博客Issues ...

Tue Mar 12 03:34:00 CST 2019 0 701
 
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