如何估算神經網絡參數占用多少內存或顯存容量
問題引出 假設輸入是高和寬均為 1,000 像素的彩色照片（含3個通道）。即使全連接層輸出個數仍是256，該層權重參數的形狀也是 3,000,000×256 ：它占用了大約3 GB的內存或顯存。這會帶來過於復雜的模型和過高的存儲開銷。————《動手學深度學習》第5章第5節 有人 ...
原文：神經網絡減少GPU顯存占用的技術
來源於阿里雲的PAI平台使用的技術 激活檢查點 Activation Checkpoint 在神經網絡中間設置若干個檢查點 checkpoint ，檢查點以外的中間結果全部舍棄，反向傳播求導數的時間，需要某個中間結果就從最近的檢查點開始計算，這樣既節省了顯存，又避免了從頭計算的繁瑣過程。 梯度累積 Gradient Accumulation 以batch size 為例，可以每次算 個樣本的平均梯 ...
2022-02-26 16:01 0 1185 推薦指數：
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