方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N 適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級) 原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回 ...
摘要:刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬 上億數據量,怎么快速拉取全量數據呢 本文分享自華為雲社區 大數據量性能優化之分頁查詢 ,作者: JavaEdge。 刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬 上億數據量,怎么快速拉取全量數據呢 比如: 大商家拉取每月千萬級別的訂單數量到自己獨立的ISV做財務統計 擁有百萬千萬粉絲的大v,給全部粉絲推送消息 案例 ...
2022-02-26 11:30 1 699 推薦指數:
方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N 適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級) 原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回 ...
1. 直接用limit start, count分頁語句, 也是我程序中用的方法: 當起始頁較小時,查詢沒有性能問題,我們分別看下從10, 100, 1000, 10000開始分頁的執行時間(每頁取20條)。 如下: 我們已經看出隨着起始記錄的增加,時間也隨着增大 ...
方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N 適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級) 原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回 ...
數據平台已迭代三個版本,從一開始遇到很多常見的難題,到現在終於有片段時間整理一些已完善的文檔,在此分享以供所需朋友的實現參考,但願能幫助大家少走些彎路,在此篇幅中偏重於ElasticSearch的優化。 一、需求說明 項目背景: 在一業務系統中,部分表每天的數據量過億,已按天分表 ...
劉 勇 Email:lyssym@sina.com 簡介 針對實際應用中並發訪問MySQL的場景,本文采用多線程對MySQL進行並發讀取訪問,其中以返回用戶所需的數據並顯示在終端為測試結束節點,即將數據從MySQL集群讀取后存儲於客戶端本地內存中。測試過程如下:分別針對4種 ...
本文旨在介紹一種對數據庫中的大數據量表格進行分頁查詢的實現方法,該方法對應用服務器、數據庫服務器、查詢客戶端的cpu和內存占用都較低,查詢速度較快,是一個較為理想的分頁查詢實現方案。 1.問題的提出 在軟件開發中,大數據量的查詢是一個常見的問題,經常會遇到對大量數據進行查詢的場景 ...
---方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句---語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N ---適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級) ---原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫 結果集返回不穩定 ...
一、大數據量分頁查詢方法: 1、直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N 適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級) 原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢,且有的數據庫結果集返回不穩定 ...