一、大數據量分頁查詢方法：
1、直接使用數據庫提供的SQL語句
語句樣式： MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N
適應場景： 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)
原因/缺點： 全表掃描，速度會很慢，且有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)，Limit限制的是從結果集的M位置處取出N條輸出，其余拋棄。
//是用limit函數 //取前5條數據
select * from table_name limit 0,5
//或者
select * from table_name limit 5
//查詢第11到第15條數據
select * from table_name limit 10,5
limit關鍵字的用法：LIMIT [offset,] rows
offset指定要返回的第一行的偏移量，rows第二個指定返回行的最大數目。初始行的偏移量是0(不是1)
2、建立主鍵或唯一索引, 利用索引(假設每頁10條)
語句樣式：可用如下方法：SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M
適應場景：適用於數據量多的情況(元組數上萬)
原因：索引掃描，速度會很快。有朋友提出：因為數據查詢出來並不是按照pk_id排序的，所以會有漏掉數據的情況，只能方法3
3、基於索引再排序
語句樣式：可用如下方法： SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
適應場景： 適用於數據量多的情況(元組數上萬)，最好ORDER BY后的列對象是主鍵或唯一索引，使得ORDER BY操作能利用索引被消除但結果集是穩定的
原因：索引掃描，速度會很快。
4、基於索引使用prepare（第一個問號表示pageNum，第二個？表示每頁元組數）
語句樣式：MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (？* ？) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
適應場景：大數據量
原因：索引掃描，速度會很快。prepare語句又比一般的查詢語句快一點。
5、利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元組，避免全表掃描
比如： 讀第1000到1019行元組(pk是主鍵/唯一鍵).
SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20
6、利用"子查詢/連接+索引"快速定位元組的位置，然后再讀取元組。
道理同方法5。如(id是主鍵/唯一鍵，$page、$pagesize是變量):
利用子查詢示例:
SELECT * FROM your_table WHERE id <=
(SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc LIMIT $pagesize
利用連接示例:
SELECT * FROM your_table AS t1
JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
二、優化方式
mysql大數據量使用limit分頁，隨着頁碼的增大，查詢效率越低下。
1、直接用limit start, count分頁語句：
select * from product limit start, count
當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條）， 如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒 select * from product limit 100, 20 0.016秒 select * from product limit 1000, 20 0.047秒 select * from product limit 10000, 20 0.094秒 //我們已經看出隨着起始記錄的增加，時間也隨着增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一般左右）
select * from product limit 400000, 20 3.229秒 //再看我們取最后一頁記錄的時間
select * from product limit 866613, 20 37.44秒 //像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。
從中我們也能總結出兩件事情：
（1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
（2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表並不適合直接使用。
2、對limit分頁問題的性能優化方法
利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢：我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。
因為利用索引查找有優化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址了，這樣節省了很多時間。另外Mysql中也有相關的索引緩存，在並發高的時候利用緩存就效果更好了。
在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
//這次我們之間查詢最后一頁的數據（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20 0.2秒 //相對於查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度 //那么如果我們也要查詢所有列，有兩種方法， //一種是id>=的形式， //另一種就是利用join，看下實際情況：
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
//查詢時間為0.2秒！ //另一種寫法
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id //查詢時間也很短！