https://pytorch123.com/ThirdSection/SaveModel/ 這個鏈接非常的詳細！ 1、#保存整個網絡 torch.save(net, PATH) # 保存網絡中的參數, 速度快，占空間少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #------------------------------------------------- ...
torch.load()的作用：從文件加載用torch.save()保存的對象。 api： torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt ...
Pytorch：模型的保存與加載 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict() Pytorch 保存和加載模型后綴：.pt 和.pth 1 torch.save() [source]保存一個序列化（serialized ...
on a CPU-only machine, please use torch.load with map_loc ...
=1001.2101.3001.4242 torch版本問題 再加載save后的模型即可 ...
在pytorch中load模型，出現CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三個原因： CUDA顯存不足 解決辦法：換成顯存更大的顯卡 顯卡被占用 當存在多個顯卡時，pytorch默認使用0號顯卡，當0號顯卡被占用時，即使1號顯卡空閑仍然會報錯 解決辦法：讓其他顯卡不可 ...
有時候使用 torch.load 加載比較古老的權重文件時可能報錯 Magic Number Error，這有可能是因為該文件使用 pickle 存儲並且編碼使用了 latin1，此時可以這樣加載： 參考： https://github.com/cydonia999 ...
使用PyTorch跑pretrained預訓練模型的時候，發現在加載數據的時候會報錯，具體錯誤信息如下： 發現是字符編碼出了問題。經過搜索相關問題，發現是因為pretrained的模型是在python2下訓練的，而自己的環境則是python3，由於兩者字符編碼不兼容，使得預訓練的模型不能加載 ...
