原文:圖像處理:高斯濾波

高斯濾波 高斯濾波 也可以說 高斯模糊 其實就是一種線性平滑濾波,適用於消除高斯噪聲,廣泛應用於圖像處理的減噪過程。簡單來說就是整個圖像某個像素點的值與周圍像素點的值掛鈎,是原圖像某一像素點的值其實是其本省和周圍像素點值的加權平均過程。 處理結果上:整個圖像相較於原圖像會看起來較為模糊,原圖像上的某些噪聲點在經過周圍像素點加權求和后會被剔除掉。 下面這個是貼吧上看到很有意思的兩張圖: 圖 高斯 圖 ...

2022-02-24 20:34 1 2004 推薦指數:

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圖像處理___高斯濾波高斯噪聲

噪聲 1.噪聲表現形式 噪聲在圖像上常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。一般,噪聲信號與要研究的對象不相關,它以無用的信息形式出現,擾亂圖像的可觀測信息。通俗的說就是噪聲讓圖像不清楚。 2.噪聲對數字圖像的影響 對於數字圖像信號,噪聲表為或大或小的極值,這些極值通過加減作用於 ...

Fri Jan 11 03:25:00 CST 2019 0 1716
圖像處理 -- 空域高斯濾波與頻域高斯濾波

卷積定理 函數空間域的卷積的傅里葉變換是函數傅里葉變換的乘積。對應地,頻率域的卷積與空間域的乘積存在對應關系。即: 由卷積定理可知所有頻域的濾波理論上都可以轉化為空域的卷積操作。 給定頻率域濾波器,可對其進行傅里葉逆變換得到對應的空域濾波器;濾波在頻域更為直觀,但空域 ...

Mon Apr 12 23:58:00 CST 2021 0 496
圖像處理基礎(4):高斯濾波器詳解

本文主要介紹了高斯濾波器的原理及其實現過程 高斯濾波器是一種線性濾波器,能夠有效的抑制噪聲,平滑圖像。其作用原理和均值濾波器類似,都是取濾波器窗口內的像素的均值作為輸出。其窗口模板的系數和均值濾波器不同,均值濾波器的模板系數都是相同的為1;而高斯濾波器的模板系數,則隨着距離模板中心的增大而系數 ...

Fri Feb 17 05:44:00 CST 2017 7 74620
Python圖像處理--直方圖,高斯濾波,直方圖均衡化

一,PIL(Python Imaging Library Python,圖像處理類庫)提供了通用的圖像處理功能,以及大量有用的基本圖像操作,比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。利用 PIL 中的函數,我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據,然后寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最 ...

Sat Feb 22 23:54:00 CST 2020 0 1651
MatLab 自編的 均值濾波、中值濾波高斯濾波 圖像處理函數(轉)

雖然matlab里面有這些函數,但是要求自己編寫,計算機視覺上有這個實驗,是別人編寫的。別人到網上找了半天才零散的找到一些碎片,整理以后發上來的! MatLab自編的均值濾波、中值濾波高斯濾波 圖像處理函數。 %自編的均值濾波函數。x是需要濾波圖像,n是模板大小(即n×n ...

Tue Jan 15 20:51:00 CST 2013 0 4024
圖像處理-中值濾波

1、濾波 濾波(Wave filtering)是將信號中特定波段頻率濾除的操作,是抑制和防止干擾的一項重要措施。在圖像處理中,濾波圖像處理的一種。圖像處理濾波將信號中特定的波段頻率濾除,從而保留所需要的波段頻率信號。 2、濾波的作用 (1)消除圖像中混入的噪聲 對應的是低通 ...

Mon May 04 22:01:00 CST 2020 0 1844
圖像處理基本算法-濾波

線性濾波器的向量表示: W是一個大小為m*n的濾波器的系數,Z為由濾波器覆蓋的相應圖像的灰度值。 線性濾波器所能是實現的就是乘積求和操作。 幾種常見的濾波器: 平滑空間濾波器如均值濾波 統計排序濾波器如中值濾波 銳化空間濾波器如銳化濾波 1、 均值濾波 ...

Wed Dec 14 08:48:00 CST 2011 0 18051
 
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