一、最近寫了一些排序，於是和和大家分享一下：（默認都是從小到大排序） 二、冒泡排序 　　1、什么是冒泡排序：原理是臨近的兩個數比較大小，將較大的數往后移，這樣遍歷一趟數組以后，最大的數就排在的最后面（時間復雜的為O（N2）） 　　　重復上面步驟N次。 　　2、原理描述：data ...

選擇排序之堆排序（Java） 博客說明 文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結，意在於個人學習和經驗匯總，如有什么地方侵權，請聯系本人刪除，謝謝！ 說明 堆排序是利用堆這種數據結構而設計的一種排序算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間復雜度均為O ...

問題：前端傳入訪問實體類屬性名稱，按屬性名稱顯示數據，前端傳回的順序是按點擊順序傳回，后端返回的順序是按實體類屬性名稱順序返回。所以需要將前端傳回的實體類屬性名稱進行排序。 示例： 前端傳入數據 ["sex","age","type","orgName"] 實體類User ...

工作中，我們經常會遇到需要進行各種排序的需求。現在就對於在工作中遇到的“根據名稱進行排序”進行歸納總結。 排序結果： 思路總結： 實體類要實現Comparable借口，並在重寫的方法中指定要排序的熟悉（如：name）； 在方法中 ...

一、基本概念 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再從剩余未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。 二、算法特點 是否穩定：　　false 平均時間復雜度：O(n^2) 最差時間復雜度 ...

TreeSet會調用元素的compareTo(Object o)方法來比較元素之間的大小關系,然后將集合里的元素按升序排列.此時需要排序元素的類必須實現Compareble接口,並覆寫其int compareTo(Object o)方法; 該方法用於比較對象,若:obj1,compareTo ...

介紹幾個不實用的排序算法，一來可以在學習時增加一些樂趣，放松一下自己，二來可以學習一下、思考一下這些算法失敗在哪里，又是否存在一些好的地方？ 睡眠排序 這是一個思想比較簡單，腦洞巨大的算法 -- 我們知道sleep方法可以讓一個線程睡眠s毫秒，如果需要對一個有n個數的數列進行排序，我們何不 ...

堆 堆排序和合並排序一樣，是一種時間復雜度為O(nlgn)的算法，同時和插入排序一樣，是一種就地排序算法(不需要額外的存儲空間)。堆排序需要用到一種被稱為最大堆的數據結構，與java或者lisp的gc不一樣，這里的堆是一種數據結構，他可以被視為一種完全二叉樹，即樹里面除了最后一層其他層都是填滿 ...