數據處理的自動化,對於重復繁瑣的數據分析,pandas一次編寫腳本便“終身受益”。反觀Excel,遇到重復的 ...
話說Excel數據表,分久必合 合久必分。Excel數據表的 分 與 合 是日常辦公中常見的操作。手動操作並不困難,但數據量大了之后,重復性操作往往會令人崩潰。利用Python的Pandas庫,便可以自動實現Excel數據表的 分分合合 。下面結合實例來分享本人整理的實用代碼片段。 如有更好的方式,歡迎批評指正 主目錄 分:縱向 分 從數據平台 如問卷平台 中導出的數據往往是清單型的,每一行都是 ...
2022-02-22 20:12 0 748 推薦指數:
數據處理的自動化,對於重復繁瑣的數據分析,pandas一次編寫腳本便“終身受益”。反觀Excel,遇到重復的 ...
1.安裝 -- upgrade pippython -m pip install --- install pypipip install pypi 執行python setup.py install進行安裝xlrd Python操作Excel,主要 ...
Python之所以能夠成為流行的數據分析語言,有一部分原因在於其簡潔易用的字符串處理能力。 Python的字符串對象封裝了很多開箱即用的內置方法,處理單個字符串時十分方便;對於Excel、csv等表格文件中整列的批量字符串操作,pandas庫也提供了簡潔高效的處理函數,幾乎與內置字符串 ...
import openpyxl wb=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\sl.xlsx') type(wb) wb. ...
上篇分享了PQ對行數據的拆分、合並, 【PQ】學會逆透視、透視,專治表格多行並一行,一行拆多行【分分合合幾時休,學會了馬上休】 這次再用pandas做一遍,詳細如下 拆分部分 合並部分 ...
Python內部未提供處理Excel文件的功能,想要在Python中操作Excel需要按照第三方的模塊。 1.讀Excel 1.1.讀sheet 1.2讀sheet中單元格的數據 1.3讀合並的單元格 2.寫Excel ...
模塊導入 讀取Excel文件 打開Excel文件 輸出表單名字 創建表單 獲取表單對象 獲取當前表單數據行列數 獲取單元格對象 輸出單元格信息 單元格所在的行、列 單元格的坐標 單元格的值 獲取列對象 獲取列對象中某一單元格 ...
二、python第三方模塊操作MySQL 連接數據庫: 插入數據: ...