GAN——生成手寫數字
《Generative Adversarial Nets》是 GAN 系列的鼻祖。在這里通過 PyTorch 實現 GAN ，並且用於手寫數字生成。 摘要： 我們提出了一個新的框架，通過對抗處理來評估生成模型。其中，我們同時訓練兩個 model ：一個是生成模型 G，用於獲取數據分布；另一個 ...
原文：GAN實戰筆記——第三章第一個GAN模型：生成手寫數字
第一個GAN模型 生成手寫數字 一 GAN的基礎：對抗訓練 形式上，生成器和判別器由可微函數表示如神經網絡，他們都有自己的代價函數。這兩個網絡是利用判別器的損失記性反向傳播訓練。判別器努力使真實樣本輸入和偽樣本輸入帶來的損失最小化，而生成器努力使它生成的為樣本造成的判別器損失最大化。 訓練數據集決定了生成器要學習模擬的樣本類型，例如，目標是生成貓的逼真圖像，我們就會給GAN提供一組貓的圖像。 用更 ...
2022-02-21 21:12 0 1014 推薦指數：
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