IoU、GIoU、DIoU、CIoU損失函數
IoU、GIoU、DIoU、CIoU損失函數 目標檢測任務的損失函數由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss兩部分構成。目標檢測任務中近幾年來Bounding Box Regression Loss Function的演進過程，其演進 ...
原文：IoU、GIoU、DIOU、CIOU損失函數
.IOU損失函數 IOU損失表示預測框A和真實框B之間交並比的差值，反映預測檢測框的檢測效果。 但是，作為損失函數會出現以下問題： 如果兩個框沒有相交，根據定義，IoU ，不能度量IoU為零距離遠近的程度。同時因為loss ，沒有梯度回傳，無法進行學習訓練。 IoU無法精確的反映兩者的重合度大小。如下圖所示，三種情況IoU都相等，但看得出來他們的重合度是不一樣的，左邊的圖回歸的效果最好，右邊的最 ...
2022-02-20 23:40 0 1871 推薦指數：
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