原文:應用隨機過程03:馬爾可夫鏈的狀態

目錄 第三講 馬爾可夫鏈的狀態 一 常返和暫留 Part :常返和暫留的定義 Part :常返的判別條件 I Part :常返的判別條件 II 二 狀態之間的關系 Part :互達 Part :周期 第三講 馬爾可夫鏈的狀態 一 常返和暫留 Part :常返和暫留的定義 在馬爾可夫鏈運行和轉移的過程中,各個狀態所起的作用不完全相同,因此我們要討論幾類特殊狀態的特點,並給出狀態空間的分解定理。設 ...

2022-02-19 23:58 0 2204 推薦指數:

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應用隨機過程04:馬爾的平穩分布

目錄 第四講 馬爾的平穩分布 一、平穩分布 Part 1:平穩分布 Part 2:不可約馬爾的性質 Part 3:極限分布 二、狀態空間的分解 Part ...

Tue Feb 22 04:19:00 CST 2022 0 2904
應用隨機過程02:馬爾及其概率分布

目錄 第二講 馬爾及其概率分布 一、馬爾的定義 Part 1:條件概率 Part 2:馬爾的定義 二、轉移概率和轉移矩陣 Part 1:轉移概率的定義 ...

Fri Feb 18 05:40:00 CST 2022 0 2065
馬爾過程(以馬爾Markov為例)

馬爾過程(以馬爾Markov為例) 馬爾過程 馬爾過程的大概意思就是未來只與現在有關,與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感,而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X(t),如果對於下一個任意的時間序列 ...

Sun May 17 00:45:00 CST 2020 0 1414
馬爾及其平穩狀態

馬爾定義 馬爾的定義如下 從定義中我們不難看出馬氏當前狀態只與前一個狀態相關。比如我們預測明天天氣,只考慮今天天氣狀況,不考慮昨天前天的天氣狀況。 馬爾平穩狀態 舉個具體的例子。社會學家把人按其經濟狀況分為3類:下層,中層,上層,我們用1,2,3表示這三個階層 ...

Thu Oct 04 05:22:00 CST 2018 0 10239
隨機過程——馬爾決策過程

  馬爾決策過程是基於馬爾過程理論的隨機動態系統的最優決策過程馬爾決策過程是序貫決策的主要研究領域。它是馬爾過程與確定性的動態規划相結合的產物,故又稱馬爾隨機動態規划,屬於運籌學中數學規划的一個分支。 序貫決策   有些決策問題,決策者只需要作一次決策即可,這類決策方法 ...

Mon Nov 05 19:08:00 CST 2018 0 867
隨機過程馬爾蒙特卡洛方法(MCMC)

隨機過程馬爾蒙特卡洛方法 1. Introduction 第一次接觸到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面講解到的 RBM 用到了 Gibbs sampling,當時 ...

Thu Dec 08 21:49:00 CST 2016 2 12389
 
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