一、引言 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351678987 在自然語言處理NLP中,文本分類、聚類、表示學習、向量化、語義相似度或者說是文本相似度等等都有非常重要的應用價值。這些任務都是為了能從復雜的文本中,通過采用ML/DL的方法,學習到本文深層次的語義表示 ...
一 項目目錄 二 data clean生成數據 三 root path 四 訓練 五 向量檢索 六 參考 https: github.com UKPLab sentence transformers blob master examples training sts training stsbenchmark.py https: github.com UKPLab sentence transfo ...
2022-02-18 14:40 1 694 推薦指數:
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中文字、詞Bert向量生成利用Bert預訓練模型生成中文的字、詞向量,字向量是直接截取Bert的輸出結果;詞向量則是把詞語中的每個字向量進行累計求平均(畢竟原生Bert是基於字符訓練的),Bert預訓練模型采用的是科大訊飛的chinese_wwm_ext_pytorch,網盤下載地址: 鏈接 ...
一、資源 (1)預訓練模型權重 鏈接: https://pan.baidu.com/s/10BCm_qOlajUU3YyFDdLVBQ 密碼: 1upi (2)數據集選擇的THUCNews,自行 ...
在文本分類和文本相似度匹配中,經常用預訓練語言模型BERT來得到句子的表示向量,下面給出了pytorch環境下的操作的方法: 這里使用huggingface的transformers中BERT, 需要先安裝該依賴包(pip install transformers) 具體實現 ...
《谷歌終於開源BERT代碼:3 億參數量,機器之心全面解讀》,上周推送的這篇文章,全面解讀基於TensorFlow實現的BERT代碼。現在,PyTorch用戶的福利來了:一個名為Hugging Face的團隊近日公開了BERT模型的谷歌官方TensorFlow庫的op-for-op PyTorch ...
一、出處 https://www.sbert.net/examples/training/sts/README.html https://github.com/UKPLab/sentence-transformers/blob/master/examples/training/sts ...
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