數據倉庫——阿里五層模型架構
目錄 1. ODS 數據准備層 2. DWD 數據明細層 3. DW(B/S) 數據匯總層 4. DM 數據集市層 5. ST 數據應用層 解碼OneData，阿里的數倉之路 1. ODS 數據准備層 功能：ODS層是數據倉庫准備區，為DWD層提供基礎原始數據，可減少對業務 ...
原文：數據倉庫（十）——ADS 層
建表說明 ADS層不涉及建模，建表根據具體需求而定。 第一章 訪客主題 . 訪客統計 該需求為訪客綜合統計，其中包含若干指標，以下為對每個指標的解釋說明。 指標 說明 對應字段 訪客數 統計訪問人數 uv count 頁面停留時長 統計所有頁面訪問記錄總時長，以秒為單位 duration sec 平均頁面停留時長 統計每個會話平均停留時長，以秒為單位 avg duration sec 頁面瀏覽總數 ...
2022-02-18 11:41 0 1105 推薦指數：
相關推薦
數據倉庫和數據集市：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS
@ 目錄 數據流向 何為數倉DW 主要特點 與數據庫的對比 為何要分層 數據分層 數據運營層ODS 數據倉庫層 數據細節層DWD 數據中間層DWM 數據服務層 ...
數據倉庫 業務數倉 DWD層
業務數倉的DWD層一般有兩個典型操作： ①因為是DWD層，所以要進行數據清洗。 ②因為數據來源於web項目的數據庫，標的設計遵循三范式，因此在數倉里需要進行降維，以減少join次數。 在示例的8張表中，訂單表，訂單詳情表，用戶表，支付流水表字段與ODS層一致。對商品表的分類進行降維。增加二級 ...
數據倉庫 DWS層之用戶行為寬表
為什么需要用戶行為寬表？把每個用戶單日的行為聚合起來組成一張多列寬表，以便之后關聯用戶維度信息后，進行不同角度的統計分析。 數據來源：DWD層相關的業務數據表 創建用戶行為寬表： 這張寬表整合了下單、支付和評論3種行為。 數據導入腳本： with as基本語法為如下，作用 ...
數據倉庫 業務數倉 ODS層
ODS層數據不做任何處理，完全仿照業務數據庫中的表字段，一模一樣的創建ODS層對應表。 8張表建表語句： ①用sqoop把導入到HDFS的時候，加了參數--fields-terminated-by "\t"，因此這里ODS層建表的時候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量導入還是其他形式，都使 ...
什么是數據倉庫？如何構建數據倉庫？
1. 什么是數據倉庫？ 在wiki中對數據倉庫的解釋是： 在計算中，數據倉庫（DW或DWH），也稱為企業數據倉庫（EDW），是用於報告和數據分析的系統，被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方，用於為整個企業 ...
【數據倉庫】|1 所以，什么是數據倉庫
聲明： 1. 本欄是個人總結，如有錯漏，請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案，並沒有統一的標准，每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...
數據倉庫（四）——數據倉庫系統
第一章 數倉搭建-ODS層 1）保持數據原貌不做任何修改，起到備份數據的作用。 2）數據采用LZO壓縮，減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3）創建分區表，防止后續的全表掃描，在企業開發中大量使用分區表。 4）創建外部表。在企業開發中，除了自己用的臨時表，創建內部表外 ...