原文:電信客戶流失預測

電信客戶流失預測 項目數據 項目概況 電信行業的客戶可以從各種服務提供商中進行選擇,並從一個服務提供商切換到另一個服務提供商。在這個競爭激烈的市場上,電信業務的年流失率為 。 個性化的客戶保留是困難的,因為大多數公司都有大量的客戶,不能為每個客戶投入太多時間。成本太高,超過了額外收入。然而,如果一家公司能夠預測哪些客戶可能提前離開,那么它可以將客戶保留工作的重點放在這些 高風險 客戶身上。最終目標 ...

2022-02-16 19:46 0 763 推薦指數:

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基於SPSS Moderler和R的電信客戶流失分析預測

本節的內容是銜接上節數據挖掘寬表處理的部分,上節分析了電信客戶流失問題分析預測的准備工作,這節繼續進行探索性分析和建模分析及模型評估,客戶流失預測分為流失規則的預測以及流失評分預測。本節的流失規則預測基於決策樹算法,流失評分預測基於神經網絡算法實現。 四、探索性數據分析 1、離散型變量 ...

Wed Mar 22 00:36:00 CST 2017 0 2779
電信用戶流失預測

二、代碼實現 # /usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*- # data analysis import pandas a ...

Sun Jan 13 07:56:00 CST 2019 3 625
銀行客戶流失預測

針對銀行客戶流失預測,主要流程分為:特征預處理、特征選擇,分類模型選擇與訓練。主要工作如下: 1:特征預處理與選擇 對性別進行啞變量處理; 對是否有****信息將布爾值轉換01表示; 畫出年齡直方圖可以看出大致呈正態分布,對年齡分段處理后缺失值采用插補方式; 資產當前總額=存儲類資產當前 ...

Thu Jul 20 05:45:00 CST 2017 1 2150
預測信用卡流失客戶

kaggle數據地址:https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers 導入數據 簡單的數據查看 ...

Fri Dec 11 23:18:00 CST 2020 0 613
攜程客戶流失概率預測 賽后總結

這次和一群好友在科賽網上參加了攜程的客戶流失概率預測比賽,最終33名完賽,雖然依然是渣渣成績,但又認識了好多大神,學到了不少東西。 這次這個比賽其實難點還不少,首先就是評分規則與眾不同,本來以為會用AUC或者F1 score之類的,但官方用的是precision≥97%下,recall ...

Mon Sep 05 01:43:00 CST 2016 8 4081
Kaggle數據集之電信客戶流失數據分析

分析背景 某電信公司市場部為了預防用戶流失,收集了已經打好流失標簽的用戶數據。現在要對流失用戶情況進行分析,找出哪些用戶可能會流失? 理解數據 采集數據 本數據集描述了電信用戶是否流失以及其相關信息,共包含7043條數據,共21個字段,分別介紹如下: customerID : 用戶 ...

Sat Jul 10 01:12:00 CST 2021 0 173
如何預測您的用戶即將流失

,實現買量用戶價值最大化? 下面,我將結合具體場景,簡單介紹如何預測您的用戶即將流失,並如何結合預測服 ...

Fri Apr 02 17:33:00 CST 2021 0 1225
 
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