原文:Python——tensor概念 Pytorch包 深度神經網絡 (轉)

轉自:https: blog.csdn.net perfect article details pytorch 和tensorflow 中最重要的概念就是tensor了,tensorflow 這個框架的名字中很直白,就是tensor的流動, 所以學習深度學習的第一課就是得搞懂tensor到底是個什么東西。 .tensor到底是啥tensor 即 張量 。實際上跟numpy數組 向量 矩陣的格式基本 ...

2022-02-16 17:05 0 1266 推薦指數:

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TensorPytorch神經網絡界的Numpy

摘要:Tensor,它可以是0維、一維以及多維的數組,你可以將它看作為神經網絡界的Numpy,它與Numpy相似,二者可以共享內存,且之間的轉換非常方便。 本文分享自華為雲社區《TensorPytorch神經網絡界的Numpy》,作者: 擇城終老 。 Tensor Tensor,它可 ...

Mon Aug 09 23:09:00 CST 2021 0 282
使用python實現深度神經網絡 2(

https://blog.csdn.net/oxuzhenyi/article/details/73026796 導數與梯度、矩陣運算性質、科學計算庫numpy 一、實驗介紹 1.1 實驗內容 雖然在實驗一中我想盡量少的引入(會讓人放棄繼續學習的)數學概念,但我似乎還是失敗了。不過這幾 ...

Tue Jul 10 17:16:00 CST 2018 0 1280
使用python實現深度神經網絡 4(

https://blog.csdn.net/oxuzhenyi/article/details/73026807 使用淺層神經網絡識別圖片中的英文字母 一、實驗介紹 1.1 實驗內容 本次實驗我們正式開始我們的項目:使用神經網絡識別圖片中的英文字母。 激動人心的時刻 ...

Tue Jul 10 23:12:00 CST 2018 0 958
使用python實現深度神經網絡 3(

使用python實現深度神經網絡 3 快速計算梯度的魔法--反向傳播算法 快速計算梯度的魔法--反向傳播算法 一、實驗介紹 1.1 實驗內容 第一次實驗最后我們說了,我們已經學習了深度學習中的模型model(神經網絡)、衡量模型性能的損失函數和使損失函數減小的學習算法learn ...

Tue Jul 10 18:51:00 CST 2018 0 4402
[]kaldi上的深度神經網絡

:http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/41019453 深度神經網絡已經是語音識別領域最熱的話題了。從2010年開始,許多關於深度神經網絡的文章在這個領域發表。許多大型科技公司(谷歌和微軟)開始把DNN用到他們的產品系統里。(備注 ...

Thu Sep 14 00:44:00 CST 2017 0 1376
卷積神經網絡概念及使用 PyTorch 簡單實現

卷積神經網絡   卷積神經網絡(CNN)是深度學習的代表算法之一 。具有表征學習能力,能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類,因此也被稱為“平移不變人工神經網絡”。隨着深度學習理論的提出和數值計算設備的改進,卷積神經網絡得到了快速發展,並被應用於 計算機視覺、 自然語言處理等領域 ...

Tue Sep 17 19:08:00 CST 2019 0 895
簡單的深度神經網絡實現——使用PyTorch

使用的數據集是MNIST,預期可以達到98%左右的准確率。 該神經網絡由一個輸入層,一個全連接層結構的隱含層和一個輸出層構建。 1.配置庫和配置參數 2.加載MNIST數據 3.數據的批處理一 4.創建DNN模型 ...

Tue Dec 17 00:32:00 CST 2019 0 806
 
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