在高並發的場景下,數據庫處理數據增刪改查很是薄弱。有一些數據查詢的頻率遠大於修改頻率,就需要使用緩存技術,讓先去請求redis,redis存在返回緩存數據,redis不存在就查詢數據庫,返回數據的同時將數據緩存到redis中。 問題 讀取緩存一般沒有什么問題,一旦涉及到數據更新:數據庫或者緩存 ...
redis延遲雙刪的策略 .為什么要進行延遲雙刪一般我們在更新數據庫數據時,需要同步redis中緩存的數據所以存在兩種方法: 第一種方案:先執行update操作,再執行緩存清除。 第二種方案:先執行緩存清除,再執行update操作。弊端:當存在並發請求時,很容易出現問題 第一種方案:當請求 執行update操作后,還未來得及進行緩存清除,此時請求 查詢到並使用了redis中的舊數據。 第二種方案: ...
2022-02-16 16:21 0 3065 推薦指數:
在高並發的場景下,數據庫處理數據增刪改查很是薄弱。有一些數據查詢的頻率遠大於修改頻率,就需要使用緩存技術,讓先去請求redis,redis存在返回緩存數據,redis不存在就查詢數據庫,返回數據的同時將數據緩存到redis中。 問題 讀取緩存一般沒有什么問題,一旦涉及到數據更新:數據庫或者緩存 ...
一、為什么不直接更新緩存? 無論寫數據庫和寫緩存,哪個操作在前,都不要更新緩存; 因為更新數據庫和更新緩存是兩個獨立的階段,並發場景下不同線程的兩個階段,可能發生交叉,最終導致數據庫和緩存長時間不 ...
redis和mysql數據一致性的問題 在這里,我們討論三種更新策略: 先更新緩存,再更新數據庫 先更新數據庫,再更新緩存 先刪除緩存,再更新數據庫 先更新數據庫,再刪除緩存 第一種,先更新緩存,再更新數據庫 問題:更新緩存成功,更新數據庫失敗,導致數據不一致 ...
一、雙寫一致性 雙寫一致性,也就是說 Redis 和 mysql 數據同步 雙寫一致性數據同步的方案有: 1、先更新數據庫,再更新緩存 這個方案一般不用: 因為當有兩個請求AB先后更新數據庫后,A應該先更新緩存,但是因為網絡原因,B卻先更新了緩存,導致了臟數據,所以不考慮用。 2、先刪 ...
0x00 概述 kafka將topic分成不同的partitions,每個partition的日志分成不同的segments,最后以segment為單位將陳舊的日志從文件系統刪除。 假設kafka ...
延遲監控 參考官方文檔 https://redis.io/topics/latency-monitor 啟用 redis 延遲監控 CONFIG SET ...
異步消息隊列 Redis 的 list(列表) 數據結構常用來作為異步消息隊列使用,使用rpush/lpush操作入隊列, 使用 lpop 和 rpop 來出隊列。 > rpush notify-queue ...
定義 雙均線策略,通過建立m天移動平均線,n天移動平均線,則這兩條均線必有交點。若m>n,n天平均線“上穿越”m天均線則為買入點,反之為賣點。該策略基於不同天數均線的交叉點,抓住股票的強勢和弱勢時刻,進行交易。 對於每一個交易日,都可以計算出前N天的移動平均值,然后把這些移動 ...