目錄 一、概述 1)Spark特點 2)Spark適用場景 二、Spark核心組件 三、Spark專業術語詳解 1)Application:Spark應用程序 2)Driver:驅動程序 ...
Flink vs Spark Apache Spark和Flink都是下一代大數據工具搶占業界關注的焦點。兩者都提供與Hadoop和NoSQL數據庫的本機連接,並且可以處理HDFS數據。兩者都是幾個大數據的好方法問題。但由於其底層架構,Flink比Spark更快。Apache Spark是Apache存儲庫中最活躍的組件。Spark擁有非常強大的社區支持,並且擁有大量的貢獻者。Spark已經在生產 ...
2022-02-16 12:18 0 1394 推薦指數:
目錄 一、概述 1)Spark特點 2)Spark適用場景 二、Spark核心組件 三、Spark專業術語詳解 1)Application:Spark應用程序 2)Driver:驅動程序 ...
這里將介紹Flink對有狀態計算的支持,其中包括狀態計算和無狀態計算的區別,以及在Flink中支持的不同狀態類型,分別有 Keyed State 和 Operator State 。另外針對狀態數據的持久化,以及整個 Flink 任務的數據一致性保證,Flink 提供了 Checkpoint 機制 ...
storm、spark streaming、flink都是開源的分布式系統,具有低延遲、可擴展和容錯性諸多優點,允許你在運行數據流代碼時,將任務分配到一系列具有容錯能力的計算機上並行運行,都提供了簡單的API來簡化底層實現的復雜程度。 Apache Storm 在Storm中,先要設計一個用於 ...
數據來源:系統中可以采集到的數據,如用戶數據、業務數據等,也包含系統運行時產生的日志數據等。 數據采集:不同數據源生成數據類型格式存在差異,在數據采集前可能增加數據總線(如京東JBus)對業務進行解耦,Sqoop和Flume是常用的數據采集工具 ...
相關博文:大數據系列之並行計算引擎Spark部署及應用 Spark: Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。 Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce ...
原文地址: 大數據計算引擎之Flink Flink CEP復雜事件編程 復雜事件編程(CEP)是一種基於流處理的技術,將系統數據看作不同類型的事件,通過分析事件之間的關系,建立不同的時事件系序列庫,並利用過濾、關聯、聚合等技術,最終有簡單事件產生高級事件,並通過模式規則的方式對重要信息進行 ...