hive 用戶行為分析（活躍。啟動，留存，回訪，新增）的一些經典sql
很簡單的sql 用戶分析語句 ：只要自定義簡單的udf函數 獲取統計時間createdatms字段的 ...
原文：日活百萬以內，統計用戶新增活躍留存方案
背景 產品上線后，出於運營的需要，我們要對用戶進行跟蹤，分析用戶數據。本文要介紹的是如何統計用戶新增數 活躍數和留存率，時間跨度是天，即統計每日新增 DNU ，日活 DAU 和某日新增的一批用戶在接下來的一段時間內每天活躍的百分比。 使用范圍 本方案適用於用戶量不太大 日活在百萬以內，日活百萬以上不是不能用，只是在統計數據時耗時太長不太合適 ，尤其適合小團隊或個人開發者 比如你公司服務端接口開發 ...
2022-02-15 11:22 0 822 推薦指數：
相關推薦
活躍用戶統計
一，功能背景 領導偶然間問起我們的考核系統使用情況如何，最近考慮下做個活躍用戶統計功能 二，功能設計 針對性能上要求實時統計，用戶名都為8位數字等特點，擬采用redis方案： 使用bitmap，用戶登錄的同時，將用戶所在的位置為1 三，代碼 1，直接 ...
redis統計用戶活躍數量
1。說明,redis 位圖存儲節省內存，用戶id:156,1333; 如果用戶登錄，根據日期存儲為1 setbit 20209001 156 1 ;//id為156的用戶在1月1號登錄了 setbit 20200901 1333 1; //id為1333的用戶在1月1號登錄了 setbit ...
redis 用setbit(bitmap)統計活躍用戶
getspool.com的重要統計數據是實時計算的。Redis的bitmap讓我們可以實時的進行類似的統計，並且極其節省空間。在模擬1億2千8百萬用戶的模擬環境下，在一台MacBookPro上，典型的統計如“日用戶數”(dailyunique users) 的時間消耗小於 ...
redis 用setbit(bitmap)統計活躍用戶
轉載 http://blog.csdn.net/lglgsy456/article/details/39394961 getspool.com的重要統計數據是實時計算的。Redis的bitmap讓我們可以實時的進行類似的統計，並且極其節省空間。在模擬1億2千8百萬用戶的模擬環境下，在一台 ...
華為推送服務 | 簡單一招，提高用戶活躍和留存
如今互聯網紅利見頂，拉新成本逐漸增高，與此同時，用戶花在某個特定應用的時間也越來越少。據《2019年Q4移動互聯網行業數據研究報告》指出，過去一年里，移動網民人均安裝APP總量持續增長至60款，而據《2020移動互聯網全景生態報告》顯示，2019年，月人均打開APP數為23個。這意味着超過 ...
次日留存、七日留存
在表中添加一個新字段，留存狀態。每天默認狀態是全部的留存。第二天更新數據既更新填充第二天的數據，也更新前一天的數據，會更新前一天數據中的留存狀態。如果前一天的人不在第二天的數據里，那么前一天的人的留存狀態即為無留存。 七日留存也類似這種方法操作。 ...