活躍用戶統計

一，功能背景

　　領導偶然間問起我們的考核系統使用情況如何，最近考慮下做個活躍用戶統計功能

二，功能設計

　　針對性能上要求實時統計，用戶名都為8位數字等特點，擬采用redis方案：

　　使用bitmap，用戶登錄的同時，將用戶所在的位置為1

三，代碼

　　1，直接上代碼

　　

public void setUserActive(Integer id) {
          Date currentTime = new Date();
          String currentStr = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(currentTime);
          String key = "login:"+currentStr;
          try {
              cluster.setbit(key, id, true);
          } catch (Exception e) {
              log.error("登錄激活用戶計數出錯:"+id+","+e);
          }
}

 

 

 

　　用戶登錄的功能模塊調用該方法，bitmap按照日期創建，即每天創建一個，垃圾回收委托給redis的GC機制。

　　行內用戶是8位數字，所以支持千萬級的用戶統計，經測試，性能較好。如果用戶名非數字，可以通過哈希算法轉換，本人暫未測試。

　2，統計

　　

public long getActiveUserCount(int period) {
        Date currentTime = new Date();
        long bitCount = 0;
　　　　　SimpleDateFormat sf = new SimpelDateFormat("yyyy-MM-dd");
        try {
            for (int i = 0; i < period; i++) {
                //獲得前一天的日期
                String currentStr = sf.format(currentTime);
                String key = "login:" + currentStr;
                //獲得這一天日期的活躍用戶字節數組
                bitCount += cluster.bitcount(key, 1, 99999999);
                currentTime = DateUtils.addDays(currentTime, -1);
            } 
        } catch (Exception e) {
            log.error("查詢"+day+"天內活躍用戶出錯！"+e);
            return 0;
        }
        //統計人數
        return bitCount;
    }

 

　　其中period指統計周期，我統計的是一周，傳參為7，

　　bicount方法后兩位參數是start和end，在該范圍內統計1的個數。這樣就實現了活躍用戶統計