在項目中經常會同時操作mysql與redis 那么如何保證數據的一致性呢 一般增刪改都是先操作MySQL數據庫，成功之后再操作Redis，但這里有個問題，如果MySQL操作成功了，但Redis突然出現異常，操作失敗，如何回滾MySQL操作。 使用注解@Transactional只會回滾 ...

刪除或修改了，這樣會浪費時間和資源 （2）、如果寫數據庫的值與更新緩存的值不一致，寫入緩存 ...

首先，緩存由於其高並發和高性能的特性，已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面，大家沒啥疑問，都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面，對於更新完數據庫，是更新緩存呢，還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存，再更新數據庫，其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客，對這幾種方案進行解析 ...

　　正常我們大家使用緩存都是這個原理，即： 如果我們的數據在緩存里邊有，那么就直接取緩存的。 如果緩存里沒有我們想要的數據，我們會先去查詢數據庫，然后 將數據庫查出來的數據寫到緩存中。 最后將數據返回給請求。 　　如果僅僅查詢的話，緩存的數據和數據庫的數據是沒問題 ...

背景 　　在高並發的業務場景下，數據庫的性能瓶頸往往是用戶並發訪問過大造成的，所以會有個Redis做個緩沖。 case 　　一、A寫，B讀， 　　　　寫：1.淘汰cache 2.寫操作(由於各種原因消耗了1s) 3.更新cache 　　　　讀：1.讀cache 2.讀DB 3更新 ...

一般來說，如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況，也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話，最好不要做這個方案，即：讀請求和寫請求串行化，串到一個內存隊列里去。 串行化可以保證一定不會出現不一致的情況，但是它也會導致系統的吞吐量大幅度降低，用比正常 ...

不一致產生的原因 　　我們在使用redis過程中，通常會這樣做：先讀取緩存，如果緩存不存在，則讀取數據庫。偽代碼如下： 　　寫數據庫的偽代碼如下： 　　不管是先寫庫，再刪除緩存；還是先刪緩存，再寫庫，都有可能出現數據不一致的情況 　　因為寫和讀是並發的，沒法保證 ...