[ML] 解決樣本類別分布不均衡的問題
轉自：3.4 解決樣本類別分布不均衡的問題 | 數據常青藤 （組織排版上稍有修改） 3.4 解決樣本類別分布不均衡的問題 說明：本文是《Python數據分析與數據化運營》中的“3.4 解決樣本類別分布不均衡的問題”。 -----------------------------下面 ...
原文：類別不均衡問題與損失函數loss
樣本不均衡問題 主要分為以下幾類： 每個類別的樣本數量不均衡 划分樣本所屬類別的難易程度不同 Focal loss focal loss用來解決難易樣本數量不均衡，重點讓模型更多關注難分樣本，少關注易分樣本。假設正樣本 label 少，負樣本多，定義focal loss如下 Loss alpha y hat yln y hat alpha y hat y ln y hat 其中y hat: ba ...
2022-04-15 09:05 0 917 推薦指數：
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