目錄 1. 線性模型 2. 線性回歸 2.1 一元線性回歸 3. 一元線性回歸的Python實現 3.1 使用 stikit-learn 3.1.1 導入必要模塊 3.1.2 使用 ...
概要 線性回歸是邏輯回歸的基礎,邏輯回歸又是神經網絡的組成部分,用於解決 分類問題 線性回歸是所有算法的基礎 線性關系 與 非線性關系 概念: 線性關系是指變量之間的關系是一次函數,一個自變量x和因變量y的關系表示為一條直線,兩個自變量和因變量y的關系表示為一個平面 非線性關系是指一個自變量x和因變量y的關系表示為一條曲線,兩個自變量和因變量y的關系表示為一個曲面 一個自變量x就等同於一個特征,擬 ...
2022-02-13 20:24 0 2621 推薦指數:
目錄 1. 線性模型 2. 線性回歸 2.1 一元線性回歸 3. 一元線性回歸的Python實現 3.1 使用 stikit-learn 3.1.1 導入必要模塊 3.1.2 使用 ...
初步介紹 監督式學習: 給定數據集並且知道其正確的輸出應該是怎么樣的,即有反饋(feedback),分為 回歸 (Regressioin): map輸入到連續的輸出值。 分類 (Classification):map輸出到離散的輸出值。 非監督式學習: 給定數據集,並不知道 ...
從統計學的角度來看,機器學習大多的方法是統計學中分類與回歸的方法向工程領域的推廣。 “回歸”(Regression)一詞的濫觴是英國科學家Francis Galton(1822-1911)在1886年的論文[1]研究孩子身高與父母身高之間的關系。觀察1087對夫婦后,得出成年兒子身高 ...
Step1 Plotting the Data 在處理數據之前,我們通常要了解數據,對於這次的數據集合,我們可以通過離散的點來描繪它,在一個2D的平面里把它畫出來。 ...
一元線性回歸 由於筆者的數學不太好,而且網上關於一元線性回歸的文章有很多,所以相關內容大家可以查找一下,這里我就簡單的搬運一下簡單概念。 一元線性回歸的方程: h ( x ) = β 0 + β 1 x h(x)=β_0+β_1x h(x)=β0+β1x 其中第一個參數 ...
預測的變量叫做:自變量(independent variable),輸入(input) 一元線性 ...
一、引入相關庫 二、一元回歸范例 三、利用sklearn建立一元回歸 ## 波士頓房屋價格,SGDRegressor 輸出結果: [ 0.65592082 ...
———————————————————— ————————————(如果想要代碼可以直接下拉到最后)———————————— 線性模型的一般形式: ...