原文:【機器學習筆記】一元線性回歸原理、公式及代碼實現

概要 線性回歸是邏輯回歸的基礎,邏輯回歸又是神經網絡的組成部分,用於解決 分類問題 線性回歸是所有算法的基礎 線性關系 與 非線性關系 概念: 線性關系是指變量之間的關系是一次函數,一個自變量x和因變量y的關系表示為一條直線,兩個自變量和因變量y的關系表示為一個平面 非線性關系是指一個自變量x和因變量y的關系表示為一條曲線,兩個自變量和因變量y的關系表示為一個曲面 一個自變量x就等同於一個特征,擬 ...

2022-02-13 20:24 0 2621 推薦指數:

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機器學習3- 一元線性回歸+Python實現

目錄 1. 線性模型 2. 線性回歸 2.1 一元線性回歸 3. 一元線性回歸的Python實現 3.1 使用 stikit-learn 3.1.1 導入必要模塊 3.1.2 使用 ...

Tue Mar 31 23:56:00 CST 2020 0 6896
機器學習公開課筆記(1):機器學習簡介及一元線性回歸

初步介紹 監督式學習: 給定數據集並且知道其正確的輸出應該是怎么樣的,即有反饋(feedback),分為 回歸 (Regressioin): map輸入到連續的輸出值。 分類 (Classification):map輸出到離散的輸出值。 非監督式學習: 給定數據集,並不知道 ...

Mon Dec 07 19:38:00 CST 2015 0 3270
從統計看機器學習(一) 一元線性回歸

  從統計學的角度來看,機器學習大多的方法是統計學中分類與回歸的方法向工程領域的推廣。   “回歸”(Regression)一詞的濫觴是英國科學家Francis Galton(1822-1911)在1886年的論文[1]研究孩子身高與父母身高之間的關系。觀察1087對夫婦后,得出成年兒子身高 ...

Thu Apr 07 08:50:00 CST 2016 1 1626
一元線性回歸模型的原理實現

一元線性回歸 ​由於筆者的數學不太好,而且網上關於一元線性回歸的文章有很多,所以相關內容大家可以查找一下,這里我就簡單的搬運一下簡單概念。 一元線性回歸的方程: h ( x ) = β 0 + β 1 x h(x)=β_0+β_1x h(x)=β0​+β1​x 其中第一個參數 ...

Wed Oct 27 06:12:00 CST 2021 0 152
 
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