1.大量消息在mq里積壓 場景:幾千萬條數據在MQ里積壓了七八個小時,從下午4點多,積壓到了晚上很晚,10點多,11點多。線上故障了,這個時候要不然就是修復consumer的問題,讓他恢復消費速度,然后傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不行。一個消費者一秒是1000條,一秒3個消費者是3000 ...
MQ系列 :消息中間件執行原理 MQ系列 :消息中間件的技術選型 MQ系列 :RocketMQ 架構分析 MQ系列 :NameServer 原理解析 MQ系列 :RocketMQ消息的發送模式 MQ系列 :消息的消費 MQ系列 :消息通信,追求極致性能 MQ系列 :數據存儲,消息隊列的高可用保障 MQ系列 :高可用架構分析 MQ系列 :如何保證消息冪等性消費 MQ系列 :如何保證消息可靠性傳輸 M ...
2023-09-06 12:38 1 466 推薦指數:
1.大量消息在mq里積壓 場景:幾千萬條數據在MQ里積壓了七八個小時,從下午4點多,積壓到了晚上很晚,10點多,11點多。線上故障了,這個時候要不然就是修復consumer的問題,讓他恢復消費速度,然后傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不行。一個消費者一秒是1000條,一秒3個消費者是3000 ...
1.大量消息在mq里積壓 場景:幾千萬條數據在MQ里積壓了七八個小時,從下午4點多,積壓到了晚上很晚,10點多,11點多。線上故障了,這個時候要不然就是修復consumer的問題,讓他恢復消費速度,然后傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不行。一個消費者一秒是1000條,一秒3個消費者是3000 ...
消費端出了問題,導致消息隊列消息積壓了很多或者集群的磁盤都快寫滿了。 解決思路有兩個: 1、MQ動態擴容,將MQ容量增大,讓其能容納更多的消息 2、消費端加大消費能力,迅速處理掉積壓。 第一個例子: 如果你積壓了幾百萬到上千萬的數據,即使消費者恢復了,也需要大概1小時 ...
一、MQ消息發送 1、發送端MQ-client(消息生產者:Producer)將消息發送給MQ-server; 2、MQ-server將消息落地; 3、MQ-server回ACK給MQ-client(Producer); 4、MQ-server將消息 ...
目錄 前置知識 實現思路 注意 前置知識 以RocketMQ為例 使用IDR啟動RocketMQ,參考Eclpse啟動RocketMq 大多數消息中間件都支持固定延時隊列,比如RocketMQ支持的默認延時等級 ...
MQ系列1:消息中間件執行原理 MQ系列2:消息中間件的技術選型 MQ系列3:RocketMQ 架構分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的發送模式 MQ系列6:消息的消費 MQ系列7:消息通信,追求極致性能 MQ系列8:數據存儲,消息隊列的高可用保障 ...
①消息隊列的優缺點 優點:異步解耦和削峰 缺點:系統引入mq之后可能存在的一些問題1系統可用性降低(mq出問題 整個系統就掛了 多了一道環節)2 系統變復雜 考慮的問題變多(如果系統和mq協調出現問題 往里面加了兩條一樣的數據 或 是消息積壓 或是丟消息 )3 一致性的問題:a系統給bcd都執行 ...
如果要你實現一個支付寶向余額寶轉賬的功能,比如:賬戶a從支付寶轉出5000余額寶轉入5000,該怎么做呢? 可能有些人會說,這還不簡單,直接上圖 支付寶先給賬戶a減50 ...