都是計算多分類crossentropy的,只是對y的格式要求不同。 1)如果是categorical_crossentropy,那y必須是one-hot處理過的 2)如果是sparse_categorical_crossentropy,那y就是原始的整數形式 ...
TensorFlow中,categorical crossentropy和sparse categorical crossentropy都是交叉熵損失函數,它們的數學意義相同,區別僅在於適用於不同的類別標簽編碼格式。當輸入數據的類別標簽采用獨熱編碼 OneHot Encoding 格式時,模型應采用 categorical crossentropy 損失函數 當輸入數據的類別標簽采用序號編碼 La ...
2022-02-11 16:48 0 702 推薦指數:
都是計算多分類crossentropy的,只是對y的格式要求不同。 1)如果是categorical_crossentropy,那y必須是one-hot處理過的 2)如果是sparse_categorical_crossentropy,那y就是原始的整數形式 ...
對於二分類問題,損失函數用binary_crossentropy 對於多分類問題 如果label是one-hot編碼,用categorical_crossentropy 如果label是整數編碼,用sparse_categorical_crossentropy 備注 ...
如果y是one-hot encoding格式,使用sparse_categorical_crossentropy 如果y是整數,非one-hot encoding格式,使用categorical_crossentropy ...
From:https://jovianlin.io/cat-crossentropy-vs-sparse-cat-crossentropy/ categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy 的區別 ...
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的區別 一、總結 一句話總結: A)、見名知意即可,其實從名字上也可以看出來binary=二元,不可以用於多分類任務, B)、簡單地說,binary_crossentropy經常搭配sigmoid分類函數 ...
keras model.compile(loss='目標函數 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數 ...
所以不管是不是 one-hot encoding 都可以使用, 得到的 loss 是一樣的. ...
簡介 TensorFlow Probability 是 TensorFlow 中用於概率推理和統計分析的庫。 安裝 安裝最新版本的 TensorFlow Probability: 安裝指定版本的 TensorFlow Probability: 有關 TensorFlow ...