大數據之圖計算相關原理 最近在看大數據圖計算相關的論文，故將圖計算的原理簡單梳理一遍，參考資料為 lt lt 大數據技術原理與應用 gt gt 一 圖計算簡介 . . 圖結構： 圖形數據結構與一般數據結構不同，它必須要反映數據所對應元素之間的幾何關系和拓撲關系。圖形數據結構通常是指由若干個圖形數據元素按一定關系所組成的有序集，一般稱為表。關系的鏈接實現是指圖形數據中的每一個數據項的存放是無規則的， ...
2022-02-09 23:30 0 1148 推薦指數：
第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 彈性分布式屬性圖1.3 運行圖計算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存儲模式2.1.1 圖存儲模式2.1.2 GraphX 存儲模式2.2 vertices、edges ...
一、圖計算簡介 1、圖結構數據 許多大數據都是以大規模圖或網絡的形式呈現，如社交網絡、傳染病傳播途徑、交通事故對路網的影響許多非圖結構的大數據，也常常會被轉換為圖模型后進行分析圖數據結構很好地表達了數據之間的關聯性關聯性計算是大數據計算的核心——通過獲得數據的關聯性，可以從噪音很多的海量數據中 ...
/* 版權聲明：能夠隨意轉載，轉載時請務必標明文章原始出處和作者信息 .*/ author: 張俊林 節選自《大數據日知錄：架構與算法》十四章。書籍文件夾在此 Pregel是Google提出的大規模 ...
系統優化：通過分析計算系統的數據運行情況，判斷計算系統對內存、CPU、Instance 個數這些資源 ...
1. 批處理計算 批量處理無法實現實時計算，可以用Mapreduce和spark。 由於spark是將數據放在內存中計算的，而mapreduce數據在磁盤中，需要將數據從磁盤中讀取到內存，算完后再釋放回磁盤 因此spark可以實現接近准實時性和秒級的響應 2. 流計算 ...
http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 2.3 Hadoop原理2.3.1 Hadoop HDFS原理HDFS是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器 ...
Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架，最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發，並於2010年成為Apache的開源項目之一，與Hadoop和Storm等其他大數據和MapReduce技術相比，Spark有如下優勢： 1.運行 ...
這篇博文里的好多內容之前在讀《大數據時代》時讀到過，所以就算是補上的讀書筆記？ 信息科技為大數據時代提供技術支撐 1.存儲設備容量不斷增加 2.CPU處理能力大幅提升 3.網絡帶寬不斷增加 數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨 1.運營式系統階段 2. ...
