參考 SKlearn 庫 EM 算法混合高斯模型參數說明及代碼實現 和 sklearn.mixture.GaussianMixture 以前的推導內容： GMM 與 EM 算法 記錄下常用的參數，以及函數。 參數說明 1. n_components: 混合高斯 ...

一、StratifiedKFold及KFold主要區別及函數參數KFold交叉采樣：將訓練/測試數據集划分n_splits個互斥子集，每次只用其中一個子集當做測試集，剩下的（n_splits-1）作為 ...

使用python的機器學習包sklearn的時候，如果訓練集是固定的，我們往往想要將一次訓練的模型結果保存起來，以便下一次使用，這樣能夠避免每次運行時都要重新訓練模型時的麻煩。 在python里面，有一個joblib可以實現將模型保存，並將保存后的模型取出用於不同的測試集 ...

1、SKlearn 是什么 　　Sklearn（全稱 SciKit-Learn），是基於 Python 語言的機器學習工具包。 　　Sklearn 主要用Python編寫，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基礎上，也用 Cython編寫了一些核心 ...

最近做項目接觸到了sklearn模塊，覺得非常好用，許多算法都已經實現了，還有很多實用功能，第一次接觸還是有些不熟悉，因此把學習到的內容記錄下來，以供自己或他人參考使用。 對於機器學習和sklearn也是才接觸不久，如果有錯誤之處，請指正。 簡介 官方API文檔 ...

一、背景 使用 Python 的機器學習模塊 sklearn 進行模型訓練時，如果訓練集保持不變，可將模型訓練的模型結果保存為 .model 文件，以供預測時使用，避免每次運行時都要重新訓練模型。 joblib 可實現保存模型，並將保存的模型取出用於預測。 二、實操 三、注意 執行 ...

sklearn 中 模型保存有兩種方式，版本不同，可查看官網，這里只做簡單記錄 方式一：序列化 序列化 的具體用法請自行研究 方式二：joblib　　【推薦】 可以保存 機器學習 模型，也可以保存 數據標准化 等 方法； 參考資料 ...

sklearn.metrics 1.MSE(均方誤差)和RMSE(均方根誤差),以及score() lr.score(test_x,test_y)#越接近1越好,負的很差 from sklearn.metrics import mean_squared_error ...