LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用算法,是一種常見的 Cache 頁面置換算法,有利於提高 Cache 命中率。 LRU 的算法思想:對於每個頁面,記錄該頁面自上一次被訪問以來所經歷的時間 \(t\),當淘汰一個頁面時,應選擇所有頁面中其 \(t\) 值最大 ...
一 Redis占用內存大小 我們知道Redis是基於內存的key value數據庫,因為系統的內存大小有限,所以我們在使用Redis的時候可以配置Redis能使用的最大的內存大小。 通過配置文件配置 通過在Redis安裝目錄下面的redis.conf配置文件中添加以下配置設置內存大小 設置Redis最大占用內存大小為 M 通過命令修改 Redis支持運行時通過命令動態修改內存大小 設置Redis ...
2022-02-09 11:20 0 910 推薦指數:
LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用算法,是一種常見的 Cache 頁面置換算法,有利於提高 Cache 命中率。 LRU 的算法思想:對於每個頁面,記錄該頁面自上一次被訪問以來所經歷的時間 \(t\),當淘汰一個頁面時,應選擇所有頁面中其 \(t\) 值最大 ...
Redis作為緩存使用時,一些場景下要考慮內存的空間消耗問題。Redis會刪除過期鍵以釋放空間,過期鍵的刪除策略有兩種: 惰性刪除:每次從鍵空間中獲取鍵時,都檢查取得的鍵是否過期,如果過期的話,就刪除該鍵;如果沒有過期,就返回該鍵。 定期刪除:每隔一段時間,程序就對數據庫進行一次檢查 ...
緩存失效策略(FIFO 、LRU、LFU三種算法的區別) 當緩存需要被清理時(比如空間占用已經接近臨界值了),需要使用某種淘汰算法來決定清理掉哪些數據。常用的淘汰算法有下面幾種: FIFO:First In First Out,先進先出。判斷被存儲的時間 ...
四種實現方式 LRU 1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根據數據的歷史訪問記錄來進行淘汰數據,其核心思想是“如果數據最近被訪問過,那么將來被訪問的幾率也更高”。 1.2. 實現 最常見的實現是使用一個鏈表保存緩存數據,詳細 ...
此文轉載自:https://my.oschina.net/zxiaofan/blog/4765393 大咖揭秘Java人都栽在了哪?點擊免費領取《大廠面試清單》,攻克面試難關~>>> > 《玩轉Redis》系列文章主要講述Redis的基礎及中高級 ...
Redis 緩存過期刪除/淘汰策略分析 Redis 緩存刪除 Redis 鍵過期刪除,定期刪除(主動)和惰性刪除(被動) Redis 內存不足時,緩存淘汰策略 key 鍵過期刪除 我們用 redis 作為緩存數據庫,設置 k-v 數據的時候,可以給這條數據設置一個過期時間 ...
緩存淘汰策略 介紹 當 Redis 內存超出物理內存限制時,內存的數據會開始和磁盤產生頻繁的交換 (swap)。交換會讓 Redis 的性能急劇下降,對於訪問量比較頻繁的 Redis 來說,這樣龜速的存取效率基本上等於不可用。 在生產環境中我們是不允許 Redis 出現交換 ...
將redis用做緩存是一種非常常見的手段,然而由於內存大小的限制,會導致redis在內存空間滿了以后需要處理繼續存入的數據。總計有以下幾種策略: volatile-ttl:在設置了過期時間的數據集里,淘汰離過期時間最近的key。 volatile-random:在設置了過期時間的數據集 ...