使用hist方法來繪制直方圖: 繪制直方圖,最主要的是一個數據集data和需要划分的區間數量bins,另外你也可以設置一些顏色、類型參數: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30 ...
情境引入 我們在做機器學習相關項目時,常常會分析數據集的樣本分布,而這就需要用到直方圖的繪制。 在Python中可以很容易地調用matplotlib.pyplot的hist函數來繪制直方圖。不過,該函數參數不少,有幾個繪圖的小細節也需要注意。 首先,我們假定現在有個聯邦學習的項目情景。我們有一個樣本個數為 的圖片數據集,樣本標簽有 個,分別為cat, dog, car。這個數據集已經被不均衡地划 ...
2022-02-03 19:10 0 6567 推薦指數:
使用hist方法來繪制直方圖: 繪制直方圖,最主要的是一個數據集data和需要划分的區間數量bins,另外你也可以設置一些顏色、類型參數: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30 ...
bins : integer or array_like, optional 一、integer(整型) 表示直方個數,或區間等分份數。 二、array_like(類數組?) 這個類型是類數組嗎?可以使用np.array類型。 array里的每個元素,相當於自定義區間端點 ...
數據可視化也是數據科學中非常重要的一節,面對繁雜的數據我們很難理出頭緒,但是畫出數據的分布圖就不一樣了,數據的內在規律清晰可見,尤其是在向領導匯報工作的時候,如果你拿的是一張張表格那基本可以斷定你要雞 ...
Python學習筆記--使用matplotlib繪制直方圖 參靠視頻:《Python數據可視化分析 matplotlib教程》鏈接:https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6 一.所要用的庫及環境: Python環境 ...
n, bins, patches = plt.hist(datasets, bins, normed=False, facecolor=None, alpha=None) 函數說明 用於繪制多個數據集datasets的直方圖 主要形參: datasets: 數據集列表 ...
在本章節我們將學習如何繪制條形圖和直方圖 條形圖與直方圖的區別:首先,條形圖是用條形的長度表示各類別頻數的多少,其寬度(表示類別)則是固定的; 直方圖是用面積表示各組頻數的多少,矩形的高度表示每一組的頻數或頻率,寬度則表示各組的組距,因此其高度與寬度均有意義。 其次,由於分組數據具有連續性 ...
NumPy - 使用 Matplotlib 繪制直方圖 NumPy 有一個numpy.histogram()函數,它是數據的頻率分布的圖形表示。 水平尺寸相等的矩形對應於類間隔,稱為bin,變量height對應於頻率。 numpy.histogram()">numpy.histogram ...