推薦算法-余弦相似度
一、余弦相似度： 余弦值越接近1，就表明夾角越接近0度，也就是兩個向量越相似，這就叫"余弦相似性" 二維向量的余弦相似度： 多維向量的余弦相似度（類比） 協同過濾(Collaborative Filtering, 簡稱 CF)： 收集用戶行為 減噪與歸一化 ...
原文：elasticsearch算法之推薦系統的相似度算法(一)
一 推薦系統簡介 推薦系統主要基於對用戶歷史的行為數據分析處理，尋找得到用戶可能感興趣的內容，從而實現主動向用戶推薦其可能感興趣的內容 從物品的長尾理論來看，推薦系統通過發掘用戶的行為，找到用戶的個性化需求，從而將長尾商品准確地推薦給需要它的用戶，幫助用戶發現那些他們感興趣但很難發現的商品。 推薦系統使用的是基於鄰域的算法，一類是基於用戶的協同過濾算法，另一類是基於物品的協同過濾算法 二 數據集准 ...
2022-01-27 08:39 0 976 推薦指數：
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