Hive的優化主要分為：配置優化、SQL語句優化、任務優化等方案。其中在開發過程中主要涉及到的可能是SQL優化這塊。 優化的核心思想是： 減少數據量（例如分區、列剪裁） 避免數據傾斜（例如加參數、Key打散） 避免全表掃描（例如on添加加上分區等） 減少job數 ...

個人總結SQL腳本優化，大體如下： （1）選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)： ORACLE解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表（基礎表dirving table）將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少 ...

一、百萬級數據庫優化方案 1.對查詢進行優化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where ...

序言數據庫的優化方法有很多種，在應用層來說，主要是基於索引的優化。本次秘笈根據實際的工作經驗，在研發原來已有的方法的基礎上，進行了一些擴充，總結了基於索引的SQL語句優化的降龍十八掌，希望有一天你能用其中一掌來馴服客服業務中橫行的‘惡龍’總綱建立必要的索引這次傳授的降龍十八掌，總綱只有一句話：建立 ...

like關鍵字我們也是經常使用，用來模糊查詢用戶名，那么like如何進行優化呢？這篇博客就簡單討論一下like的優化，但是真實的生產環境要比這復雜多了。1.%號不放最左邊先創建表和索引。 然后進行查詢【explain select * from tb where name like 'e ...

不啰嗦，直接入正題。問題是這樣的。請問下面的sql語句，要想加快查詢速度，該怎么創建索引？以下，以mysql數據庫為准。 結果可能會出乎你的意料。我們首先准備一下運行環境，然后按照最左前綴原則和explain關鍵字來進行驗證。結果真是顛覆了我多年的認知。 准備階段 ...

一、什么是索引 索引是一種排好序的快速查找的數據結構,它幫助數據庫高效的查詢數據 在數據之外,數據庫系統還維護着滿足特定查找算法的數據結構,這些數據結構以某種方式指向數據,這樣就可以在這些數據結構上實現高效的查找算法.這種數據結構,就是索引 一般來說索引本身也很大 ...

數據庫索引: 索引有單列索引復合索引之說 如何某表的某個字段有主鍵約束和唯一性約束，則Oracle 則會自動在相應的約束列上建議唯一索引。數據庫索引主要進行提高訪問速度。 建設原則: 　1、索引應該經常建在Where 子句經常用到的列上。如果某個大表經常使用某個字段進行查詢，並且檢索行數 ...