like關鍵字我們也是經常使用，用來模糊查詢用戶名，那么like如何進行優化呢？這篇博客就簡單討論一下like的優化，但是真實的生產環境要比這復雜多了。
1.%號不放最左邊
先創建表和索引。
然后進行查詢【explain select * from tb where name like 'e%';】
可以看到我們的查詢使用上了idx_name這個索引，因為我們的 'e%' 規定了只要以字符 'e' 開頭的name，所以MySQL使用上了我們建立的索引。
把sql修改一下在進行查詢【explain select * from tb where name like 'e%y_t';】
同樣使用上了建立的索引。
再來修改一下【explain select * from tb where name like '%e%';】
可以看到這個時候就無法使用索引了，開頭是不確定的，MySQL也無法進行優化了，只能掃描表了。
2.使用覆蓋索引
如果業務需要%就放開頭我們也沒辦法，一般情況需求都是這樣的，畢竟優化還是為業務服務的。
這個時候可以考慮使用覆蓋索引（關於覆蓋索引：MySQL系列-優化之覆蓋索引），假設業務需要通過name來獲取用戶的age的話，我們可以對name、age字段建立復合索引。
創建復合索引idx_name_age：
執行sql【explain select name,age from tb where name like '%e%';】
可以看到，查詢是覆蓋索引的，起碼比全表掃描要好。
如果需要更多字段的數據而不單單是age的話，可以進行兩次查詢，第一次通過name來獲取id（這一步是索引掃描），第二步拿獲取來的數據在進行id匹配查詢（這一步效率很高，ref或者const）。
摘自：
https://blog.csdn.net/ufo___/article/details/81164996