the size of tensor a (539) must match the size of tensor b (512) at non-singleton dimension 1
明明已經對超過512長度的序列做了處理，但這個怎么都處理不了，經過檢查發現在對子句之間添加[SEP]標記時，錯誤的將[SEP]寫成了[sep]，致使電腦在識別的時候無法將[sep]識別出來 ...
原文：RuntimeError: The size of tensor a (30) must match the size of tensor b (54) at non-singleton dimension 0
問題：RT，下一組數據集的又變成RuntimeError: The size of tensor a must match the size of tensor b at non singleton dimension ，后面tensor b的值在不斷變化 解決：全景分割里面初始設定的mask的數量是 個，數據集里的mask多於了 個，這時需要把初始mask數量調大 后續問題：初始設定的mask過 ...
2022-01-25 11:16 0 2943 推薦指數：
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RuntimeError: The size of tensor a (40) must match the size of tensor b (41) at non-singleton dimension 3 此類還是維度問題，建議嘗試解決方案： 把最后一輪訓練跳過就好了 ...
【pytorch基礎-error】RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size
問題 原因： 最后發現DataLoader輸入的數據集的大小必須是一致的，如果不一致需要使用 collate_fn選項處理成一致的； 最后發現還是增加的隨機 ...
Pytorch dataloader報錯 RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [4] at entry 0 and [5] at entry 1
參考 https://blog.csdn.net/dong_liuqi/article/details/109823874 這種情況下，你還能發現batch_size為1時是不會報錯的， batch_size為大於1會報錯，報錯的原因是同一batch中的entries的維數不一樣 ...
RuntimeError:stack expects each tensor to be equal size,but got [3,224,244] at entry 0 and [1,224,244] at entry 7
報錯原因：沒有轉換圖片格式，不同的圖片格式的顏色空間不同 參考： https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/8533 ...
RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 1 #805
具體錯誤日志如下: 解決辦法: 你輸入的圖像數據的維度不完全是一樣的，比如是訓練的數據有100組，其中99組是256*256，但有一組是384*384，這樣會導致Pytorch的檢 ...
Pytorch報錯：view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use
參考文章： https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/105471832 https://blog.csdn.net/lhyyhlfornew ...
什么是Tensor
https://blog.csdn.net/kansas_lh/article/details/79321234 tensor是tensorflow基礎的一個概念——張量。 Tensorflow用到了數據流圖，數據流圖包括數據（Data）、流（Flow）、圖（Graph）。Tensorflow里 ...