目標檢測輕量化壓縮
目標檢測輕量化壓縮 目標檢測難點概述 目標檢測是計算機視覺中一個重要問題，在行人跟蹤、車牌識別、無人駕駛等領域都具有重要的研究價值。近年來，隨着深度學習對圖像分類准確度的大幅度提高，基於深度學習的目標檢測算法逐漸成為主流。 自 2014 年以來，目標檢測框架分為two-stage ...
原文：目標檢測量化總結
前言 最近一段時間在搞模型量化 之前量化基礎為 ，基本上查到了 以上的成熟量化方案，QAT的方案真的非常不成熟，基本沒有開源好用的方案。賽靈思挺成熟但僅針對自己的框架，修改代價太大了。阿里的框架不成熟，至少我在看代碼的時候，他還在Fix Bug。ONNX挺成熟，但使用人數基本沒有，其作為IR工具，很少有人拿他來訓練。。。。量化資料雖然多，但基本都是跑一個分類模型，至於檢測的量化少之又少。 目前狀態 ...
2022-01-24 15:12 9 1048 推薦指數：
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